MySQL - 随笔分类(第2页) - wingsless

MySQL InnoDB表--BTree基本数据结构

摘要：MySQL InnoDB表是索引组织表这一点应该是每一个学习MySQL的人都会首先学到的知识，这代表这表中的数据是按照主键顺序存储，也就是说BTree的叶子节点存储了所有该行的数据。我最开始是搞Oracle的，头一次接触MySQL的时候，默认引擎还是MyISAM。当时我看到公司建立的所有的I... 阅读全文

posted @ 2015-12-12 12:17 wingsless 阅读(6751) 评论(1) 推荐(1) 编辑

MySQL有关Group By的优化

摘要：昨天我写了有关MySQL的loose index scan的相关博文（http://www.cnblogs.com/wingsless/p/5037625.html），后来我发现上次提到的那个优化方法中主要的目的就是实现loose index scan，而在执行计划的层面上看，Extra信息中应... 阅读全文

posted @ 2015-12-12 00:43 wingsless 阅读(28152) 评论(3) 推荐(1) 编辑

MySQL的loose index scan

摘要：众所周知，InnoDB采用IOT（index organization table）即所谓的索引组织表，而叶子节点也就存放了所有的数据，这就意味着，数据总是按照某种顺序存储的。所以问题来了，如果是这样一个语句，执行起来应该是怎么样的呢？语句如下： select count(distinct a)... 阅读全文

posted @ 2015-12-10 22:44 wingsless 阅读(2769) 评论(0) 推荐(1) 编辑

MySQL Nested-Loop Join算法学习

摘要：不知不觉的玩了两年多的MySQL，发现很多人都说MySQL对比Oracle来说，优化器做的比较差，其实某种程度上来说确实是这样，但是毕竟MySQL才到5.7版本，Oracle都已经发展到12c了，今天我就看了看MySQL的连接算法，嗯，现在来说还是不支持Hash Join，只有Nested-Loop 阅读全文

posted @ 2015-12-09 22:51 wingsless 阅读(11094) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MySQL MHA配置

摘要：MySQL环境： master：192.168.202.129:3306 slave：192.168.202.129:3307，192.168.202.129:3307，192.168.202.130:3306，192.168.202.130:3307，192.168.202.130:330... 阅读全文

posted @ 2014-10-18 14:39 wingsless 阅读(17348) 评论(0) 推荐(0) 编辑

MySQL单机多实例安装并配置主从复制

摘要：单机多实例据说可以最大程度提高硬件使用，谁知道呢，但是以前的公司喜欢这样搞，我最近也在学习复制什么的，电脑搞不起两台虚拟机，刚好单机多实例可以解救我。下面就说说步骤。承上文http://www.cnblogs.com/wingsless/p/4002806.html，我已经安装好了MySQL... 阅读全文

posted @ 2014-10-11 22:27 wingsless 阅读(11742) 评论(1) 推荐(1) 编辑

linux编译安装MySQL

摘要：最近就想搞搞hadoop，然后装个MySQL，测试一下那个sqoop。 MySQL这种东西，既然是开放源码的，那就源码安装吧。下面是我的测试环境说明： VMware10+Ubuntu14.04 Kylin 下面开始一步一步写（非特别注明，都是用root用户执行）： 1 下载Maria... 阅读全文

posted @ 2014-09-30 23:18 wingsless 阅读(7536) 评论(0) 推荐(1) 编辑

Mysql的float类型造成的困扰总结

摘要：因为换了工作正在学习使用MySQL，今天领导提出了一个问题，如下： X列是累加值，A列是每日新增值，那么X2应该是X1+A2，而且存储过程里也是这样计算的。可是奇怪的是X2的值却总是和正确值（2396116766）有一定的差异。于是我手工进行了update，但是没有办法，数据永远是：2396116736。在我百思不得其解的时候我决定看看这个表怎么建立的，我发现这个字段是float(20,4)，参阅《MySQL技术内幕：SQL编程》和《高性能MySql》发现，float字段是不精确的。于是把这个字段改成了decimal，这样就正确了。我参阅了很多网上的资料，很多资料都有过实验，有些人说超过.. 阅读全文

posted @ 2013-11-15 21:31 wingsless 阅读(7328) 评论(2) 推荐(0) 编辑

最近的工作总结

摘要：最近建立数据仓库的过程中遇到了若干问题，现总结如下。 1 mysql到oracle的迁移。这是个复杂的问题，因为我们没有计划投资购买datastage这样牛逼的ETL工具，因此最开始我决定自己写代码，将mysql的数据导入文本中，再利用sqlldr将数据导入到oracle中。这个过程说起来并不是很复杂，但是实际操作起来比较烦，因为我遇到了如下的问题： 1.1 NULL值。mysql导出文件的时候null值会被处理为“\N”，这样在入库的时候oracle会直接将它当做一个字符来处理，因此就出现了这样的困扰，我也许还需要在数据导入成功以后进行一次update操作，四五万条数据我也就认了，可... 阅读全文

posted @ 2013-07-12 22:52 wingsless 阅读(1570) 评论(1) 推荐(1) 编辑

Ubuntu下有关Java和数据库的一些工作记录（一）

摘要：我希望用程序生成一些测试数据，测试一下开源数据库中哪个比较适合我们的数据仓库项目，于是有了这篇随笔。其实测试数据可以用过程生成，但是我想学学java因此决定用程序实现。而且我先在把windows这个让我一打开电脑就想娱乐的系统卸载了，现在纯Ubuntu。先记录下Java的配置：首先需要下载Java，这是一个很简单的过程，链接在这里：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html。我的是64位系统，因此选择了64位的gz包。下载好以后随便解压到哪个目录底下都是可以的。然后只需要配置这么几个环境变量... 阅读全文

posted @ 2013-06-01 00:42 wingsless 阅读(1181) 评论(0) 推荐(0) 编辑

试用mysql的infobright引擎

摘要：换了新的单位我现在也从oracle从业者变成了mysql从业者，当然放弃oracle的原因主要是因为在新单位可以尽量少的写代码了。现在我面对的是一个数据仓库，和上一家公司一样，数据仓库最让我们技术人员受不鸟的是数据量太大，存储，I/O，效率都让人想死，每次有些统计分析要求，在清单表里查询简直是让我等到花儿都谢了。那么会有什么好的办法呢？我想这个问题提出来会有很多人告诉我用hadoop。是的，hadoop是现在最流行的大数据解决方案，但是hadoop有一个问题，就是我们小组现在没有人会，还需要很长的时间去学习，去搭建，而且我也不愿意轻易放弃传统的关系型数据库，说真的我连Mango都很抵制。 . 阅读全文

posted @ 2013-05-25 19:35 wingsless 阅读(10378) 评论(0) 推荐(0) 编辑

wingsless

随笔分类 - 数据库 / MySQL

公告