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2021年7月19日
数据库
摘要: 数据库 1、MySQL 2、Oracle 3、Redis 4、Mongodb
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posted @ 2021-07-19 17:47 Einewhaw
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网络协议
摘要: 一、网络架构 1、OSI七层模型 2、五层模型 二、网络协议 1、物理层 2、链路层 3、网络层 4、传输层 5、会话层 6、表示层 7、应用层 三、网络总结 1、
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posted @ 2021-07-19 17:45 Einewhaw
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Linux架构学习
摘要: 一、系统架构
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posted @ 2021-07-19 17:27 Einewhaw
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2019年6月16日
网络开发
摘要: 一、paramiko paramiko官网 paramiko官方文档 paramiko学习 二、socket
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posted @ 2019-06-16 18:04 Einewhaw
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2019年5月31日
准备环境
摘要: 一、Python解释器安装(三个任选一个就行) 1、Python安装 (官网 ) 2、Anaconda安装(官网 ) 3、Miniconda安装(官网 ) 二、开发工具安装 1、Pycharm软件安装(官网 ) 中文网 2、pip配置镜像源 pip配置镜像源 要配置pip使用指定的镜像源,你可以通过
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posted @ 2019-05-31 11:46 Einewhaw
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2019年5月20日
监督式学习
摘要: 监督学习是从训练数据集中学习模型,对测试数据进行预测。训练数据由输入(特征向量)与输出对组成。训练集通常表示为测试数据也有相应的输入和输出。输入和输出又成为样本或样本点。 输入变量和输出变量有不同的类型,可以是连续的哦,也可以是离散的。 1.1. 线性模型1.2. 线性和二次判别分析1.3. 核岭回
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posted @ 2019-05-20 15:24 Einewhaw
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机器学习的基础概念
摘要: 一、概念理解 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心,是使计算机具有智
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posted @ 2019-05-20 11:52 Einewhaw
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2019年5月7日
Scrapy
摘要: 一、简介 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 其可以应用在数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Servi
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posted @ 2019-05-07 11:28 Einewhaw
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2019年4月28日
bs4模块
摘要: 一、导入模块 from bs4 import BeautifulSoup 二、创建对象 Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,如果我们不安装它,则 Python 会使用 Python默认的解析器,lxml 解析器更加强大,速度更快,推荐安装。
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posted @ 2019-04-28 18:36 Einewhaw
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subprocess
摘要: 在没有subprocess这个模块的时候,我们怎么去跟我们的操作系统做交互的呐?下面我们先说说这三个模块:os.system()、os.popen()、commands。 1. os.system() 作用:执行系统命令,完成后退出,只返回命令的执行状态(0:成功,非0:失败),不返回命令的执行结果
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posted @ 2019-04-28 17:52 Einewhaw
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