摘要：
导入模块 import csv 2、读取csv文件 file1 = open('test1.csv', 'rb') reader = csv.reader(file1) rows = [row for row in reader] #csv文件每一行内容组成的二位列表 Python pandas模块 阅读全文
摘要：
1、导入模块 import xlrd import xlutils.copy 2、打开模块表 book = xlrd.open_workbook('test.xls', formatting_info=True) 3、复制模块表 wtbook = xlutils.copy.copy(book) wt 阅读全文
摘要：
1、导入模块 import xlwt 2、构造excel表 workbook = xlwt.Workbook() #返回一个工作簿对象 3、构造sheet workbook.add_sheet('info',cell_overwrite_ok=True) #添加name为info的sheet 4、构 阅读全文
摘要：
一、定义 pandas官方网站 pandas 是一个Python包，提供快速、灵活和富有表现力的数据结构，旨在使处理“关系”或“标记”数据既简单又直观。它旨在成为在 Python 中进行实用、真实世界数据分析的基本高级构建块。此外，它还有一个更广泛的目标，即成为任何语言中可用的最强大、最灵活的开源数 阅读全文
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中文网：https://www.matplotlib.org.cn/ 中文网：https://www.osgeo.cn/matplotlib/ 官网：https://matplotlib.org/stable/index.html 一、简介 pylab结合了pyplot和numpy，对交互式使用来说 阅读全文
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一、定义 NumPy 是 Python 科学计算的基础包。它是一个 Python 库，提供了一个多维数组对象、各种派生对象（例如掩码数组和矩阵），以及用于对数组进行快速操作的各种例程，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O 、离散傅立叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。 NumP 阅读全文
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xlrd 导入模块 import xlrd 2、打开指定的excel文件，返回一个data对象 data = xlrd.open_workbook(file) #打开excel表，返回data对象 3、通过data对象可以得到各个sheet对象(一个excel文件可以有多个sheet，每个sheet 阅读全文