python数据分析及可视化
一、介绍
二、数据处理
1、numpy
2、pandas
三、常用可视化工具
1、matplotlib
2、pyecharts
3、seaborn
4、ggplot
5、Bokeh
6、pygal
7、plotly
Plotly_Express是新一代的高级可视化神器，它是plotly.py的高级封装，内置了大量实用、现代的绘图模板。
使用者只需要调用简单的API函数，便可快速地生成漂亮的动态可视化图表；同时其内置了很多的数据集，方便自行调用，快速模拟作图。
8、geopltlib
9、gleam
10、missingno
11、leather
四、三维可视化工具
- Python拥有很多优秀的三维图像可视化工具，主要基于图形处理库
WebGL、OpenGL或者VTK。 - 这些工具主要用于
大规模空间标量数据、向量场数据、张量场数据等等的可视化，实际运用场景主要在海洋大气建模、飞机模型设计、桥梁设计、电磁场分析等等。
1、pyvista
专注于3D可视化和mesh分析，底层是VTK
进一步学习：https://github.com/pyvista/pyvista
2、Glumpy
作者为Nicolas P. Rougier，Glumpy是Python、Numpy和OpenGL的完美结合，支持GPU加速，让可视化变得快速、美观、动态、可交互等。
进一步学习：https://github.com/glumpy/glumpy
3、itkwidgets
itkwidgets是Jupyter的一个交互式小部件，主要运用于可视化图像、点集和mesh。
进一步学习：https://github.com/InsightSoftwareConsortium/itkwidgets
4、vedo
几行代码实现3D point clouds, meshes and volumes
进一步学习：https://github.com/marcomusy/vedo
5、ipyvolume
可在Jupyter Notebook中渲染3D图，基于WebGL，功能较少。
进一步学习：https://github.com/widgetti/ipyvolume
6、mayavi
mayavi主要有两大部分功能：
mayavi.mlab用于处理图形可视化和图形操作，类似于matlab和matplotlib；mayavi.tools.pipeline用于操作管线对象窗口对象。
进一步学习：http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/index.html
