mysql分区技术

// 为什么不用分表？而使用分区技术

导致程序的工作量倍数增长，兼容性要求更高。所有mysql5.1之后，就有了分区技术。 => 解决水平分表问题

 

// 四种分区技术：rang分区、list分区、hash分区、key分区（不常用）

==> 主要使用rang和list分区技术，这两种可以按照时间段，id等进行分区，可以增加删除分区等。

==> hsah分区能够把数据进行均匀的分散到多个分区里。

 

// 分区例子：

// 创建表
create table webservicelog(
    `id` int(11) unsigned not null auto_increment,
    `fromto` tinyint(1) not null default '0',
    `biztype` tinyint(2) not null default '0',
    `bizcode` varchar(32) not null default '',
    `result` tinyint(1) unsigned not null default '0',
    `errmsg` varchar(256) not null default '',
    `desc` varchar(100) not null default '',
    `oprtime` datetime,
    key `id` (`id`),
    key `biz`(`biztype`,`bizcode`),
    KEY `operatetime` (`oprtime`)
)
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1  DEFAULT CHARSET=utf8

// 分区的设置，以oprtime作为分区的依据
partition by range(to_days(`oprtime`))(
    partition p201610 values less than (to_days('2016-11-01')),
    partition p201611 values less than (to_days('2016-12-01')),
    partition p201612 values less than (to_days('2017-01-01')),
    partition p201701 values less than maxvalue
);

————以上表示，小于2016年11月01号的，存储在p201610这个分区；2016-12-01前的，存储在p201611这个分区，以此类推。

 

基本上每一个表都要有一个主键，这里不能以id作为主键，但是可以是自增长的类型，如果以id为主键，则分区依据中一定要包含id字段才行，

这里只是以range（oprtime）作为分区的依据，所以不用将id设为主键，但是这条日志信息需要看详情时，需要根据id来查找（这样效率高一些），就需要将id作为一个索引了。

 

// 例子2：

create table t4(id int)engine=innodb
partition by RANGE(id)(
    partition p0 values less than(10000),
    partition p1 values less than(20000),
    PARTITION p2 VALUES less than MAXVALUE
);

————以上表示：用range的方式进行分区，分区依据为id，当id < 10000的时候，存在p0区域，当id < 20000的时候，存在p1区域...

 

 

// 查看分区是否生效

explain partitions select * from webservicelog where oprtime< date '2016-10-21';

 

// 删除并且重建分区：

alter table webservicelog drop partition p201701;
alter table webservicelog add partition(partition p201701 values less than (to_days('2017-02-01')));
alter table webservicelog add partition(partition p201702 values less than (to_days('2017-03-01')));

 

 

 

 

 

 

 

 

——————占位符