投影矩阵与相机内参的关系

前言

在了解NeRF与3DGS等论文前，一直用相机内参矩阵实现相机坐标系到图像坐标系的转换。了解到投影矩阵也能实现同样功能，便想了解它们之间的关系。

投影矩阵

投影矩阵可以分为两步，透视投影与正交投影。
透视投影将相机坐标系下的视锥转换为长方体，其中视锥由 [near, far] 定义的近远平面 以及 [left, right, top, bottom] 定义的近平面范围 唯一确定。
而正交投影将长方体的中心平移至坐标原点，并通过缩放将三个轴的范围均缩放到 [-1, 1]，这就是 NDC（Normalized Device Coordinates）——在计算机图像学中应用广泛。

NDC到图像

需要注意的是，NDC 仍是3D坐标。NDC到图像差两步，一是压缩 Z 轴实现降维，二是将 xOy 平面的范围将 [-1, 1]x[-1, 1] 转到图像的 [0, W-1]x[0, H-1]。
第一步在NeRF与3DGS中通过体渲染实现。第二步，通过缩放与平移实现。

二者关系

写到这里，还没说内参的 [fx, fy, cx, cy] 与投影矩阵有什么关系？实际上，上面所提到的视锥便是通过相机内参决定的。
根据等比关系，近平面应该满足以下关系：
\(\frac{near}{left}=\frac{fx}{cx}\), \(\frac{near}{right}=\frac{fx}{W-cx}\)
\(\frac{near}{top}=\frac{fy}{cy}\), \(\frac{near}{bottom}=\frac{fy}{H-cy}\)

思考

为什么有了内参投影，还要用投影矩阵，这是不是多余的？答案显然是否定的。投影矩阵将视锥体转换为长方体，使得3D空间Z轴与穿过像素的光线平行，极大方便体渲染。
从其他角度看，NDC 让3D基元（3D高斯、mesh面片）的遮挡关系容易计算，方便 3D 渲染。