摘要: 前言 在了解NeRF与3DGS等论文前,一直用相机内参矩阵实现相机坐标系到图像坐标系的转换。了解到投影矩阵也能实现同样功能,便想了解它们之间的关系。 投影矩阵 投影矩阵可以分为两步,透视投影与正交投影。 透视投影将相机坐标系下的视锥转换为长方体,其中视锥由 [near, far] 定义的近远平面 以 阅读全文
posted @ 2024-06-22 11:17 _风的轻歌 阅读(51) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MFC消息框 阅读全文
posted @ 2020-03-25 12:46 _风的轻歌 阅读(1401) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 3D Reconstruction 阅读全文
posted @ 2020-03-10 16:56 _风的轻歌 阅读(290) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 初识 GCN 阅读全文
posted @ 2020-03-02 14:17 _风的轻歌 阅读(717) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 用CNN训练FashionMNIST数据集 阅读全文
posted @ 2020-02-26 19:15 _风的轻歌 阅读(1155) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 你还在纠结于你的评论框不整齐吗?大胆点进来~ 阅读全文
posted @ 2020-02-23 16:46 _风的轻歌 阅读(509) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文为 Mesh R-CNN 论文翻译(原理部分)的后续。Mesh R-CNN 原论文。 ##4 实验 我们在ShapeNet上对网格预测分支进行基准测试,并与最先进的方法相比较。然后,我们在野生的有挑战性的Pix3D数据集评估我们的完整Mesh R-CNN的三维形状预测任务。 ###4.1 Sha 阅读全文
posted @ 2020-02-23 10:42 _风的轻歌 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PyTorch教程,很不错 阅读全文
posted @ 2020-02-07 10:35 _风的轻歌 阅读(397) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 二维感知的快速发展使得系统能够准确地检测真实世界图像中的物体。然而,这些系统在2D中进行预测,却忽略了世界的3D结构。与此同时,三维形状预测的进展主要集中在合成基准(synthetic benchmarks)和孤立目标(isolated objects)。我们结合这两个领域的进步。我们提出了一个能够检测真实世界图像中的物体并生成一个给出该物体的完整三维形状的三角形网格的系统。我们称之为Mesh R-CNN。 阅读全文
posted @ 2020-02-04 17:55 _风的轻歌 阅读(3168) 评论(0) 推荐(1) 编辑