数据库连接池:Druid

Java连接数据库方法概述

java.sql提供了一些接口和类,用于支持数据库增删改查等相关操作。该jar包定义了java访问各种不同数据库(mysql,oracle,sqlserver...)的统一接口和标准。同时,各个数据库厂商都提供了各个接口的实现类,称之为“jdbc driver”。
 
1、使用java.sql API
     利用该包提供的各种接口和类直接访问数据库。
 
2、使用数据库连接池
目前存在多个开源的java数据库连接池,这些连接池都是在java.sql基础上编写而成。
1)连接池的解决的问题是:
  当使用java.sql中提供的api创建数据库连接时候,需要耗费很大的资源。如果在程序中,每次需要访问数据库时候,都进行数据库连接,那么势必会造成性能低下;同时,如果用户失误忘记释放数据库连接,会导致资源的浪费等。而数据库连接池就是解决该问题,通过管理连接池中的多个连接对象(connection),实现connection重复利用。从而,大大提高了数据库连接方面的性能。
2)连接池的功能是:
  负责创建、管理、释放、分配数据库连接即(connection)。
  首先,负责创建相应数目的数据库连接对象(connection)对象,并存放到数据库连接池(connect pool)中。当用户请求数据库连接时,该连接池负责分配某个处于空闲状态的数据库连接对象;当用户发出释放该数据库连接时,该连接池负责将该连接对象重新设置为空闲状态,以便被别的请求重复利用。同时;数据库连接池负责检查(空闲时间>最大空闲时间)的数据库连接,并释放。
3)连接池主要参数介绍
  最小连接数:初始化时,系统将负责创建该数目的connection放入连接池中。
  最大连接数:系统允许创建connection的最大数值。当系统请求连接时候,且连接池中不存在空闲的连接:如果connection总数未超过最大连接数,那么连接池负责创建新的connection对象,并返回该对象;如果connection总数已经到达该最大连接数,那么连接池将用户请求转入等待队列。
 
 
常用的数据库连接池:
1、 JNDI
2、 C3p0
3、 Apache 的Jakarta DBCP
4、 BoneCP
其中C3po、Jakarta DBCP、BoneCP是开源的数据库连接池,更多开源的数据库连接处:http://www.open-open.com/20.htm
JNDI数据源是由相应的web服务器(例如:tomcat,weblogic,websphere)负责初始化,创建,管理。程序中不需要引入特别的jar包。
 

JDBC连接池、监控组件: Druid

Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分:

  • 基于Filter-Chain模式的插件体系。
  • DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
  • SQLParser

Druid可以做什么?

  1. 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
  2. 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
  3. 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
  4. SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。
  5. 扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。
DruidDataSource配置
DruidDataSource大部分属性都是参考DBCP的,如果你原来就是使用DBCP,迁移是十分方便的。
参考配置:
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> 
    <property name="url" value="${jdbc_url}" />
    <property name="username" value="${jdbc_user}" />
    <property name="password" value="${jdbc_password}" />
     
    <property name="filters" value="stat" />
 
    <property name="maxActive" value="20" />
    <property name="initialSize" value="1" />
    <property name="maxWait" value="60000" />
    <property name="minIdle" value="1" />
 
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3000" />
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
 
    <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
    <property name="testWhileIdle" value="true" />
    <property name="testOnBorrow" value="false" />
    <property name="testOnReturn" value="false" />
     
    <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
    <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />
</bean>

在上面的配置中,通常你需要配置url、username、password,maxActive这三项。

Mysql配置示例:
<bean id="dataSource-mysql" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
    <property name="url" value="jdbc:mysql://192.168.1.100/druid-test" />
    <property name="username" value="admin" />
    <property name="password" value="adminpassword" />
    <property name="initialSize" value="1" />
    <property name="maxActive" value="20" />
</bean>

 

参考:http://blog.csdn.net/itwit/article/details/7028135

参考:http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/Home

 
posted @ 2013-08-28 16:29  windlaughing  阅读(6106)  评论(0编辑  收藏  举报