Sql中对大数据量的判断

　　在数据库应用的设计中，我们往往会需要获取某些表的记录总数，用于判断表的记录总数是否过大，是否需要备份数据等。我们通常的做法 是：select count(*) as c from tableA 。然而对于记录数巨大的表，上述做法将会非常耗时。在DELL 4400 服务器上做试验，MS Sqlserver 2000 数据库对于100万记录的简单数据表执行上述语句，时间在1分钟以上。如果在表的某个字段上做聚簇索引，第一次执行该语句的时间和没有索引的时间差不多， 之后执行上述语句，速度很快，在1秒中以内，但当表的记录数发生较大变化后，再执行该语句又会经历一次耗时的过程。而且不是每个表都适合做聚簇索引的，对 于数量巨大的表，如果需要经常增删操作，建聚簇索引是一个很不明智的做法，将会极大的影响增删的速度。那么有没有一个比较简单的方法快速获取表的记录总数 呢？答案是有的。

　　在MS SQL 数据库中每个表都在sysindexes 系统表中拥有至少一条记录，该记录中的rows 字段会定时记录表的记录总数。

　　下面是sysindexes 表的相关记录的含义：

　　列名 数据类型 描述

　　id int 表ID(如果 indid = 0 或255)。否则为索引所属表的ID

　　Indid smallint 索引ID：

　　0＝表

　　1＝聚簇索引

　　>1＝非聚簇索引

　　255＝具有text或image数据的表条目。

　　rows int 基于indid=0 和 indid=1地数据级行数，该值对于indid>1重 复。如果indid=255，rows设置为0。

　　当表没有聚簇索引时，Indid = 0 否则为 1。

　　那么现在大家应该知道如何获取表的记录总数了，只需执行如下语句：

　　select rows from sysindexes where id = object_id(tablename) and indid in (0,1)

　 　该方法获取表的记录总数的速度非常快，在毫秒级就可以完成，相比select count(*) 要快上数万倍，但是大家在运用该方法是一定要主要，该方法得到的表的总记录数不是一个精确值，原因是MS SQL 并不是实时更新该字段的值，而是定时更新，当从实践来看该值和精确值一般误差不大，如果你希望快速的粗略估算表的大小，建议你采用该方法。如果你希望得到 精确值，那么请在执行上述语句前执行DBCC UpdateUSAGE(DatabaseName,[TABLENAME]) WITH ROW_COUNTS 强制更新该字段的值，但这样第一次更新时会耗费大量的时间，这样做的效果和建有聚簇索引的表 select count (*) 效果相差不大，所以如果你希望相对快速地得到精确的表的记录总数，那么你有两种选择，建聚簇索引或者先DBCC 再使用上述方法。