摘要: 1. 过拟合vs.欠拟合 // 方差vs.偏差 理解机器学习中的偏差与方差:https://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/71167786 理解过拟合:https://blog.csdn.net/SIGAI_CSDN/article/de 阅读全文
posted @ 2019-03-18 16:28 wendy921 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.信用评分场景 贷前审核申请评分:运营商信息、电商信息、个人信息、央行征信信息 贷后监控行为评分:还款行为、消费行为 2.开发流程 确定场景(贷款前还是贷款后)、人群、产品 数据准备与预处理:选取数据、清洗数据、特征工程 模型构建与参数估计 模型评估和性能测试 模型验证与审计:验证建模的合理性(不 阅读全文
posted @ 2019-03-18 14:54 wendy921 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑