摘要：
非极大值抑制(Non-Maximum Suppression NMS) NMS就是去除冗余的检测框,保留最好的一个。 产生proposal后使用分类网络给出每个框的每类置信度,使用回归网络修正位置,最终应用NMS. 对于Bounding Box的列表B及其对应的置信度S,采用下面的计算方式.选择具有 阅读全文
摘要：
代码文件结构 bbox_transform.py # bounding box变换。 generate_anchors.py # 生成anchor，根据几种尺度和比例生成的anchor。 proposal_layer.py # 通过将估计的边界框变换应用于一组常规框（称为“锚点”）来输出对象检测候选 阅读全文
摘要：
知乎上看到一个直观的解释...链接：https://www.zhihu.com/question/43673341/answer/730181826 涉及到的基础概念有批数量，迭代次数，训练集数量。 打个比方吧，比如田径跑步。 一次只能8个人一起跑，这就是模型的批数量，也就是说batch numbe 阅读全文
摘要：
引言 最近在实验室复现faster-rcnn代码，基于此项目jwyang/faster-rcnn.pytorch（目前GitHub上star最多的faster-rcnn实现），成功测试源码数据集后，想使用自己的数据集爽一下。 本文主要介绍如何跑通源代码并“傻瓜式”训练自己的数据集~之前的此类博客都是 阅读全文
摘要：
import torch报错：非法指令 (核心已转储) 使用 source ~/.bashrc 后成功import torch，但是python版本发生了变化，很奇怪... 阅读全文
摘要：
ln -s 软链接知识总结 1、软连建立：ln -s 源文件 软链接文件 2、误区：软链接是创建的，就意味着软链接文件不可以在创建之前存在 3、类比：win快捷方式 4、删除：rm就可以，但源文件不受影响 5、失效：源文件没了或者路径改变；ls -l 查看时会看到源文件有红色背景不断闪烁 6、区别： 阅读全文
摘要：
ROI_ALIGN?roi align是对roi pooling的改进，roi pooling是最邻近插值，在映射时如果是小数则简单省略了小数部分。而roi align是采用了双线性插值，使得即使缩放后坐标不能刚好为整数，也能通过插值得到浮点数处的值处理得到pooling后的值。 详细说明roi p 阅读全文
摘要：
为什么要crop ‘嘟嘟_猪’在博客《faster-rcnn原理及相应概念解释》提到的 传统的CNN限制了输入必须固定大小（比如AlexNet是224x224），所以需要进行裁剪，在实际使用中往往需要对原图片进行crop或者warp的操作： crop：截取原图片的一个固定大小的patch warp： 阅读全文