摘要: Faster R-CNN源代码中faster_rcnn文件夹中包含三个文件 faster_rcnn.py,resnet.py,vgg16.py。 1.faster_rcnn.py注释 ref:https://blog.csdn.net/weixin_43872578/article/details/ 阅读全文
posted @ 2019-08-15 19:33 Wind·Chaser 阅读(991) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression NMS) NMS就是去除冗余的检测框,保留最好的一个。 产生proposal后使用分类网络给出每个框的每类置信度,使用回归网络修正位置,最终应用NMS. 对于Bounding Box的列表B及其对应的置信度S,采用下面的计算方式.选择具有 阅读全文
posted @ 2019-08-15 19:16 Wind·Chaser 阅读(1667) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码文件结构 bbox_transform.py # bounding box变换。 generate_anchors.py # 生成anchor,根据几种尺度和比例生成的anchor。 proposal_layer.py # 通过将估计的边界框变换应用于一组常规框(称为“锚点”)来输出对象检测候选 阅读全文
posted @ 2019-08-15 19:12 Wind·Chaser 阅读(1902) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 知乎上看到一个直观的解释...链接:https://www.zhihu.com/question/43673341/answer/730181826 涉及到的基础概念有批数量,迭代次数,训练集数量。 打个比方吧,比如田径跑步。 一次只能8个人一起跑,这就是模型的批数量,也就是说batch numbe 阅读全文
posted @ 2019-08-15 18:59 Wind·Chaser 阅读(1006) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 引言 最近在实验室复现faster-rcnn代码,基于此项目jwyang/faster-rcnn.pytorch(目前GitHub上star最多的faster-rcnn实现),成功测试源码数据集后,想使用自己的数据集爽一下。 本文主要介绍如何跑通源代码并“傻瓜式”训练自己的数据集~之前的此类博客都是 阅读全文
posted @ 2019-08-15 17:49 Wind·Chaser 阅读(51656) 评论(9) 推荐(15) 编辑
摘要: import torch报错:非法指令 (核心已转储) 使用 source ~/.bashrc 后成功import torch,但是python版本发生了变化,很奇怪... 阅读全文
posted @ 2019-08-15 15:55 Wind·Chaser 阅读(2339) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ln -s 软链接知识总结 1、软连建立:ln -s 源文件 软链接文件 2、误区:软链接是创建的,就意味着软链接文件不可以在创建之前存在 3、类比:win快捷方式 4、删除:rm就可以,但源文件不受影响 5、失效:源文件没了或者路径改变;ls -l 查看时会看到源文件有红色背景不断闪烁 6、区别: 阅读全文
posted @ 2019-08-15 15:49 Wind·Chaser 阅读(1104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ROI_ALIGN?roi align是对roi pooling的改进,roi pooling是最邻近插值,在映射时如果是小数则简单省略了小数部分。而roi align是采用了双线性插值,使得即使缩放后坐标不能刚好为整数,也能通过插值得到浮点数处的值处理得到pooling后的值。 详细说明roi p 阅读全文
posted @ 2019-08-15 15:27 Wind·Chaser 阅读(930) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 为什么要crop ‘嘟嘟_猪’在博客《faster-rcnn原理及相应概念解释》提到的 传统的CNN限制了输入必须固定大小(比如AlexNet是224x224),所以需要进行裁剪,在实际使用中往往需要对原图片进行crop或者warp的操作: crop:截取原图片的一个固定大小的patch warp: 阅读全文
posted @ 2019-08-15 15:09 Wind·Chaser 阅读(934) 评论(1) 推荐(0) 编辑