摘要: Tensorflow2.0笔记 本博客为Tensorflow2.0学习笔记,感谢北京大学微电子学院曹建老师 1.神经网络复杂度 1.1 时间复杂度 即模型的运算次数,可用浮点运算次数(FPLOPs, FLoating-point OPerations)或者乘加运算次数衡量. 1.2 空间复杂度 空间 阅读全文
posted @ 2021-01-12 18:14 Mr_WildFire 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑