Tensorflow2.0笔记11——欠拟合与过拟合

Tensorflow2.0笔记

本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师

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5 欠拟合与过拟合

欠拟合的解决方法：

​ 1.增加输入特征项

​ 2.增加网络参数

​ 3.减少正则化参数

过拟合的解决方法：

​ 1.数据清洗

​ 2.增大数据集

​ 3.采用正则化

​ 4.增大正则化参数

posted @ 2021-01-17 19:49  Mr_WildFire  阅读(59)  评论(0)  编辑  收藏  举报