Tensorflow2.0笔记11——欠拟合与过拟合
Tensorflow2.0笔记
本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师
5 欠拟合与过拟合
欠拟合的解决方法：
1.增加输入特征项
2.增加网络参数
3.减少正则化参数
过拟合的解决方法：
1.数据清洗
2.增大数据集
3.采用正则化
4.增大正则化参数
本博客为Tensorflow2.0学习笔记，感谢北京大学微电子学院曹建老师
欠拟合的解决方法：
1.增加输入特征项
2.增加网络参数
3.减少正则化参数
过拟合的解决方法：
1.数据清洗
2.增大数据集
3.采用正则化
4.增大正则化参数
