mybatis缓存机制详解

mybatis提供了缓存机制减轻数据库压力,提高数据库性能

mybatis的缓存分为两级:一级缓存、二级缓存

一级缓存是SqlSession级别的缓存,缓存的数据只在SqlSession内有效

二级缓存是mapper级别的缓存,同一个namespace公用这一个缓存,所以对SqlSession是共享的

一级缓存:

  mybatis的一级缓存是SqlSession级别的缓存,在操作数据库的时候需要先创建SqlSession会话对象,在对象中有一个HashMap用于存储缓存数据,此HashMap是当前会话对象私有的,别的SqlSession会话对象无法访问。

  

 

  具体流程:

      1.第一次执行select完毕会将查到的数据写入SqlSession内的HashMap中缓存起来

      2.第二次执行select会从缓存中查数据,如果select相同切传参数一样,那么就能从缓存中返回数据,不用去数据库了,从而提高了效率

  注意事项:

      1.如果SqlSession执行了DML操作(insert、update、delete),并commit了,那么mybatis就会清空当前SqlSession缓存中的所有缓存数据,这样可以保证缓存中的存的数据永远和数据库中一致,避免出现脏读

      2.当一个SqlSession结束后那么他里面的一级缓存也就不存在了,mybatis默认是开启一级缓存,不需要配置

      3.mybatis的缓存是基于[namespace:sql语句:参数]来进行缓存的,意思就是,SqlSession的HashMap存储缓存数据时,是使用[namespace:sql:参数]作为key,查询返回的语句作为value保存的。例如:-1242243203:1146242777:winclpt.bean.userMapper.getUser:0:2147483647:select * from user where id=?:19

 

二级缓存:

  二级缓存是mapper级别的缓存,也就是同一个namespace的mappe.xml,当多个SqlSession使用同一个Mapper操作数据库的时候,得到的数据会缓存在同一个二级缓存区域

  二级缓存默认是没有开启的。需要在setting全局参数中配置开启二级缓存

  conf.xml:

<settings>
        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>默认是false:关闭二级缓存
<settings>

  在userMapper.xml中配置:

<cache eviction="LRU" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>当前mapper下所有语句开启二级缓存

  这里配置了一个LRU缓存,并每隔60秒刷新,最大存储512个对象,而却返回的对象是只读的

  若想禁用当前select语句的二级缓存,添加useCache="false"修改如下:

<select id="getCountByName" parameterType="java.util.Map" resultType="INTEGER" statementType="CALLABLE" useCache="false">

  具体流程:

      1.当一个sqlseesion执行了一次select后,在关闭此session的时候,会将查询结果缓存到二级缓存

      2.当另一个sqlsession执行select时,首先会在他自己的一级缓存中找,如果没找到,就回去二级缓存中找,找到了就返回,就不用去数据库了,从而减少了数据库压力提高了性能 

  注意事项:

      1.如果SqlSession执行了DML操作(insert、update、delete),并commit了,那么mybatis就会清空当前mapper缓存中的所有缓存数据,这样可以保证缓存中的存的数据永远和数据库中一致,避免出现脏读

      2.mybatis的缓存是基于[namespace:sql语句:参数]来进行缓存的,意思就是,SqlSession的HashMap存储缓存数据时,是使用[namespace:sql:参数]作为key,查询返回的语句作为value保存的。例如:-1242243203:1146242777:winclpt.bean.userMapper.getUser:0:2147483647:select * from user where id=?:19

posted @ 2017-09-12 18:49  暗夜心慌方  阅读(37019)  评论(6编辑  收藏  举报