python深浅拷贝学习

合集 - python学习(1)

1.python深浅拷贝学习2023-11-01

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copy的原文链接（仅供自己学习查看）：

python 浅析格式化输出和深浅copy - 战争热诚 - 博客园 (cnblogs.com)

 

　　　　首先我们从切片技术说起。它应用于所有的序列，包括：列表，字符串，元祖。但是切片不能应用于字典，对于字典只能使用D.copy() 和 D.deepcopy()方法。

　　下面具体说一下深浅copy，可以应用于序列，也可以应用于字典

 import copy
>>> a = [1,['m']]
>>> b = a   # b采用赋值的方式
>>> c = copy.copy(a)  # c采用浅拷贝
>>> d = copy.deepcopy(a) # d采用深拷贝
>>> e = copy.copy(a) # e采用浅拷贝
>>> f = copy.deepcopy(a) # f采用深拷贝
>>> print(a,'\n',b,'\n',c,'\n',d,'\n',e,'\n',f)
[1, ['m']]
 [1, ['m']]
 [1, ['m']]
 [1, ['m']]
 [1, ['m']]
 [1, ['m']]  # 无论是赋值，深浅拷贝，可以得到相同的值
>>> print(id(a),id(b),id(c),id(d),id(e),id(f))
2390627562824 2390627562824 2390627564168 2390627564744 2390627565000 2390627565128
# 只有通过赋值得到的b使用了与a同样的地址，深浅拷贝都分配了不同的内存空间，而且每拷贝一次都会得到一个新的空间
 
>>> a.append(2)  # 对父级对象修改，增加一个值
>>> print(a,'\n',b,'\n',c,'\n',d,'\n',e,'\n',f)
# 从结果看出只有赋值的收到影响
[1, ['m'], 2]
 [1, ['m'], 2]
 [1, ['m']]
 [1, ['m']]
 [1, ['m']]
 [1, ['m']]
>>> a[1].append('n') # 对内部对象进行修改
>>> print(a,'\n',b,'\n',c,'\n',d,'\n',e,'\n',f)
# 从结果看出赋值的，以及浅拷贝的收到了影响
[1, ['m', 'n'], 2]
 [1, ['m', 'n'], 2]
 [1, ['m', 'n']]
 [1, ['m']]
 [1, ['m', 'n']]
 [1, ['m']]
>>>

 

　　　　　　原式和赋值进行改动均会对其有影响（一级目录改动，多级目录嵌套改动）

　　　　　　如果源对象只有一级目录的话，源对象做任何改动，不影响深浅拷贝对象

　　　　　　如果源对象不止一级目录的话，源对象做任何改动，都要影响浅拷贝，但不影响深拷贝

　　　　　　序列对象的切片其实是浅拷贝，即只拷贝顶级的对象（可以理解为初始的内容）