day5-内置函数、列表生成器、常用模块使用

学习内容：

1. 内置函数

2. 列表生成器

3. 常用模块使用：

time模块

datetime模块

random模块

os,sys模块

pickle,json模块

logging模块

 

 

1. 内置函数

# abs： 返回数字绝对值
print(abs(-100))

#  all：接收可迭代对象为参数，如果这些参数的bool值都为true，则返回true; 如果参数为空，返回true
#  bool值为False的情况：  0 , None , 空
print(all([1,2,3,4,5,6]))
print(all([0,1,2,3,4,5,6]))
print(all([]))

# any: 可迭代参数中，只要有任意1个为True则返回True
print(any([0,1,2]))
print(any(["",1,2]))
print(any(["",0,1]))

# ascii:返回字符串的ascii
print(ascii("hi,草泥马！"))

# bin: 返回数字的二进制
print(bin(128))

# bool: 返回布尔值：True   或  False
print(bool(0))
print(bool(1))
print(bool(""))

# bytearray: 直接修改字符串
a = "hello world"
b = a.encode()
# b[0] = 'H'
# TypeError: 'bytes' object does not support item assignment

b2 = bytearray(b)
b2[0] = 96
print(b2,type(b2))

# callable: 是否可调用
print(callable("abc"))

# char: 数字转为ascii
print(chr(97))

# classmethod

# eval: 把字符串形式的表达式解析并执行
a = "2 * 3 + 4 * 5"
print(eval(a))

# exec: 把字符串形式的代码解析并执行
a = 'print("hello world")'
exec(a)

# compile: 把一个代码文件加载进来，按exec or eval的方式解析并执行
f = open("job1.py")
func = compile('f.read()','','exec')
print(func)
exec(func)

# delattr: 面向对象的会用到

# dict: 把一个对象转换为字典

# dir:  查看对象的方法
a = "hello"
print(dir(a))


# divmod: 返回两个数相除的余数和商
print(divmod(10,3))

# enumerate: 遍历序列结构的索引和值
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
for index,i in enumerate(range(1,10)):
    print(index)

# filter:将列表中的第个值，通过lambda函数来判断，返回符合条件的值。
b = filter(lambda x:x > 5,range(0,10))
for i in b:
    print(i)

# float: 转换数字为浮点类型
print(float(10))

# format:格式化字符串
name = "jerry"
age = 99
job = "full stack"
info2 = '''
name: {_name}
age: {_age}
job: {_job}
'''.format(_name=name,
           _age=age,
           _job=job)
print(info2)

info3 = '''
----------info of {0}--------
name: {0}
age:  {1}
job:  {2}
'''.format(name,age,job)
print(info3)

# frozenset:不可变集合
a = {1,2,5,4,32}
b = frozenset(a)

# globals: 打印当前程序中的所有全局变量以字典的形式打印出来（判断一个变量是否存在）
a = 1
b = [2,3,4]
print(globals())

# hash: 输出hash值:   hash值只在当前程序不变，而md5值，在所有程序都一样。
print(hash("你大爷的"))

# hex: 把数字转换为16进制
print(hex(255))

# id:  打印内存地址
print(id("hello,guys"))

# int: 把对象转换为整数类型
print(int("100"))

# isinstance: 判断一个对象是不是一个实例

# issubclass:

# iter:

# list: 把一个对象转换为列表

# locals:  以字典形式打印局部变量
print(locals())

# map: 将列表作为lambda函数的输入参数，返回lambda操作后的值
a = map(lambda x:x * x,range(1,10))
for i in a: print(i)

# reduce: 求列表中所有对象之和
from functools import reduce
a = reduce(lambda x,y:x + y,range(1,101))
print(a)

# memoryview: 操作内存（只能处理byetes格式）：在进行切片并赋值数据时，不需要重新copy原列表数据，可以直接映射原数据内存。
import time
for n in (100000,200000,300000,400000):
    data = b'x' * n
    start = time.time()
    b = data
    while b:
        b = b[1:]
    print('bytes',n,time.time() - start)
# 输出：
# bytes 100000 0.6840388774871826
# bytes 200000 4.017229795455933
# bytes 300000 3.1421799659729004
# bytes 400000 5.833333492279053

import time
for n in (100000,200000,300000,400000):
    data = b'x' * n
    start = time.time()
    b = memoryview(data)
    while b:
        b = b[1:]
    print('bytes',n,time.time() - start)
# 输出：
# bytes 100000 0.019001007080078125
# bytes 200000 0.03800225257873535
# bytes 300000 0.05700325965881348
# bytes 400000 0.07700443267822266


# print: 打印操作
print("hello")             # 默认换行
print("hello world",end="")      # 不换行打印

# 打印#号进度条
import time
for i in range(100):
    time.sleep(0.5)
    print("#",end="",flush="True")

# 打印到文件
f = open("test.txt","w")
print("print to file....",file=f)

# reversed: 反转
a = list(range(10))
print(a)
a = list(reversed(a))
print(a)

# round: 四舍五入
print(round(4.3332))

# slice: 切片
a = list(range(10))
pattern = slice(1,10,2)   # 相当于a[1:10:2]
for i in a[pattern]:
    print(i)

 

2. 列表生成器

l = [x for x in range(0,10)]
print(l)

输出：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

 

3.常用模块

time模块：

import time
# 打印自1970-01-01 00:00:00至今经历了多少秒
print(time.time())
输出：
1497418107.8999949

# 打印本地时间
print(time.localtime())
输出：
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=6, tm_mday=14, tm_hour=13, tm_min=28, tm_sec=55, tm_wday=2, tm_yday=165, tm_isdst=0)

# 打印UTC时间
print(time.gmtime())
输出：
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=6, tm_mday=14, tm_hour=5, tm_min=29, tm_sec=24, tm_wday=2, tm_yday=165, tm_isdst=0)

# 打印自定义字段
struct_time = time.localtime(time.time())
print(struct_time.tm_year,struct_time.tm_mon,struct_time.tm_mday)
输出：
2017 6 14

# 转换second 为local time,同time.ctime(seconds)
print(time.ctime())
print(time.asctime(time.localtime()))
输出：
Wed Jun 14 13:31:00 2017
Wed Jun 14 13:31:00 2017

# 格式化输出
struct_time = time.localtime(time.time() - 60 * 60 * 24 * 7)
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",struct_time))
输出：
2017-06-07 13:31:00

# struct_time 转换为seconds
s_time = time.strptime("2017-02-14","%Y-%m-%d")
print(time.mktime(s_time))
print(time.mktime(time.gmtime(time.time())))
print(time.mktime(time.localtime(time.time())))
print(time.time())
输出：
1487001600.0
1497389460.0
1497418260.0
1497418260.5737274

 

datetime模块：

import datetime
# 打印当前时间
print(datetime.datetime.now()) 
print(datetime.datetime.fromtimestamp(time.time()))
输出：
2017-06-14 13:34:11.529649
2017-06-14 13:34:11.529649

# 打印3小时10分钟之后的时间
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=+3,minutes=10))
输出：
2017-06-14 16:48:24.829137

# 替换年月日.......
print(datetime.datetime.now().replace(year=2001,month=10))
输出：
2001-10-14 13:39:47.690876

 

random模块：

import random,string
random_string = string.ascii_lowercase + string.ascii_uppercase + string.digits
print("".join(random.sample(random_string,6)))
输出：
fima6N

 

os,sys模块：

import os,sys

# 获取当前工作目录
print(os.getcwd())
输出：
D:\PyCode\day5

# 切换目录
print(os.chdir("D:\\"))

# 打印当前文件所有目录
filepath = os.path.abspath(__file__)
print(os.path.dirname(filepath))
输出：
D:\PyCode\day5

# 打印文件名
print(os.path.basename(filepath))
输出：
blog.py

# 分割目录与文件
print(os.path.split(filepath))
输出：
('D:\\PyCode\\day5', 'blog.py')

# 拼接目录
print(os.path.join("D:\\","PyCode","day5"))
输出：
D:\PyCode\day5

# 打印模块的搜索路径
print(sys.path)
['D:\\PyCode\\day5', 'D:\\PyCode', 'D:\\Python36\\python36.zip', 'D:\\Python36\\DLLs', 'D:\\Python36\\lib', 'D:\\Python36', 'D:\\Python36\\lib\\site-packages']

# 打印系统平台
print(sys.platform)
输出：
win32

 

pickle,json模块:

pickle:
-------------------------------------------------------->
# 通过pickle写入文件
import pickle
info = {
    "name":"jerry",
    "salary":100000
}

f = open("account.txt","wb")

f.write(pickle.dumps(info))
f.close()

# 通过pickle从文件中加载
f = open("account.txt","rb")

account = pickle.loads(f.read())
print(account)
f.close()

# 修改salary的值,保存至文件
account["salary"] = 50000
f = open("account","wb")
f.write(pickle.dumps(account))
print(account)
f.close()


json:
-------------------------------------------------------->
# 通过json写入文件
import json
info2 = {
    "name":"jerry",
    "age":99,
    "sex":"female",
    "salary":100000
}

f = open("account2.txt","w")
f.write(json.dumps(info2))
f.close()

# 通过json加载文件
f = open("account2.txt","r")
account = json.loads(f.read())
print(account)
print(account["salary"])
f.close()

 

logging模块:

很多程序都有记录日志的需求，并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别，下面我们看一下怎么用。

 

看一下这几个日志级别分别代表什么意思:

 

Level	When it’s used
DEBUG	Detailed information, typically of interest only when diagnosing problems.
INFO	Confirmation that things are working as expected.
WARNING	An indication that something unexpected happened, or indicative of some problem in the near future (e.g. ‘disk space low’). The software is still working as expected.
ERROR	Due to a more serious problem, the software has not been able to perform some function.
CRITICAL	A serious error, indicating that the program itself may be unable to continue running.

 

日志格式

%(name)s	Logger的名字
%(levelno)s	数字形式的日志级别
%(levelname)s	文本形式的日志级别
%(pathname)s	调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s	调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s	调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s	调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d	调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f	当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d	输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s	字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d	线程ID。可能没有
%(threadName)s	线程名。可能没有
%(process)d	进程ID。可能没有
%(message)s	用户输出的消息

 

如果想同时把log打印在屏幕和文件日志里，就需要了解一点复杂的知识 了

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：

logger提供了应用程序可以直接使用的接口；

handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；

filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；

formatter决定日志记录的最终输出格式。

logger
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样：
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别

 

handler

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
1) logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr

2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。

3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。

4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨

 

import logging
from logging import handlers

# create logger
logger = logging.getLogger("test_logs")
logger.setLevel(logging.ERROR)

# create console handler
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO)

# create file hadnler
fh = handlers.RotatingFileHandler("access.log",maxBytes=4,backupCount=3)
fh.setLevel(logging.WARNING)

# crete formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s pid:%(process)d %(filename)s:%(funcName)s:%(lineno)d  %(message)s')

# add format to ch and fh
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)

# add ch and fh to logger
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)

# application code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
输出：
2017-06-14 15:13:08,013 pid:13832 blog.py:<module>:183  error message
2017-06-14 15:13:08,015 pid:13832 blog.py:<module>:184  critical message