MongoDB命令模式下的条件过滤总结

$exists判断字段是否存在

查询所有存在age 字段的记录

查询所有不存在name 字段的记录

举例如下:C1 表的数据如下:

查询存在字段age 的数据：

可以看出只显示出了有age 字段的数据，age_1 的数据并没有显示出来查询在users文档中"sex"字段存在的记录：

 

 

MongoDB aggregate 运用篇(转)

 db.recents.aggregate([{$group:{_id:"$source",count:{$sum:1},total:{$sum:"$sum"}}}]);

db.recents.aggregate([{$match:{"appid":"gfm","date":"2019-01-16"}},{$group:{_id:"$source",count:{$sum:1},total:{$sum:"$sum"}}}]);

• 最近一直在用mongodb，有时候会需要用到统计，在网上查了一些资料，最适合用的就是用aggregate，以下介绍一下自己运用的心得。。

  别人写过的我就不过多描述了，大家一搜能搜索到N多一样的，我写一下我的总结。

  基础知识

  请大家自行查找更多，以下是关键文档。

  操作符介绍：

  $project：包含、排除、重命名和显示字段

  $match：查询，需要同find()一样的参数

  $limit：限制结果数量

  $skip：忽略结果的数量

  $sort：按照给定的字段排序结果

  $group：按照给定表达式组合结果

  $unwind：分割嵌入数组到自己顶层文件

  文档：MongoDB 官方aggregate说明。

  相关使用：

  db.collection.aggregate([array]);

  array可是是任何一个或多个操作符。

  group和match的用法，使用过sqlserver，group的用法很好理解，根据指定列进行分组统计，可以统计分组的数量，也能统计分组中的和或者平均值等。

  group之前的match，是对源数据进行查询，group之后的match是对group之后的数据进行筛选；

  同理，sort，skip，limit也是同样的原理；

   

  1.1 {_id:1,name:"a",status:1,num:1}

  2.2 {_id:2,name:"a",status:0,num:2}

  3.3 {_id:3,name:"b",status:1,num:3}

  4.4 {_id:4,name:"c",status:1,num:4}

  5.5 {_id:5,name:"d",status:1,num:5}

  以下是示例：

  应用一：统计name的数量和总数；

  db.collection.aggregate([

  　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1},total:{$sum:"$num"}}

  ]);

  应用二：统计status=1的name的数量；

  db.collection.aggregate([

  　　{$match:{status:1}},

  　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}}

  ]);

  应用三：统计name的数量，并且数量为小于2的；

  db.collection.aggregate([

  　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}},

  　　{$match:{count:{$lt:2}}}

  ]);

  应用四：统计stauts=1的name的数量，并且数量为1的；

  db.collection.aggregate([

  　　{$match:{status:1}},

  　　{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}},

  　　{$match:{count:1}}

  ]);

  多列group，根据name和status进行多列

  db.collection.aggregate([

  　　{$group:{_id:{name:"$name",st:"$status"},count:{$sum:1}}}

  ]);

  $project该操作符很简单，

  db.collection.aggregate([

  　　{$project:{name:1,status:1}}

  ]);

  结果是，只有_id,name,status三个字段的表数据，相当于sql表达式 select _id,name,status from collection

  $unwind

  这个操作符可以将一个数组的文档拆分为多条文档，在特殊条件下有用，本人暂没有进行过多的研究。

  以上基本就可以实现大部分统计了，group前条件，group后条件，是重点。

 

增加查询条件的方式去重

 db.inventory.distinct( "item.sku", { dept: "A" } )

 

db.tb1.find() //查询全部，用it查看下一页。
db.tb1.find({"age":1}) //查询年龄==1的记录
db.tb1.find({},{"age":1}) //查询年龄==1的记录
db.tb1.find({"name":{$all:["a","b"]}}) //查询name含有a,b的记录
db.tb1.find({"name":{$exists:true}}) //查询存在name字段的记录。
db.tb1.find({"age":{$nin:[12,14]}}) //查询age不含12,14值的记录。
db.tb1.find({name) //查询name含a字母的记录

.......
总结如下：
查询格式如下：Db.collection.find({“field”: { operator: val}})
field为colleciton的字段名,operator为操作符，val为比较值。
operator有如下：
$gt,$gte,$lt,$lte: val  v1.
$all :都有, val  {v1,v2,v3...}
$exists:存在, val  true/false;
$ne :不等于, val  v1
$mod: 取模。 Val  [v1取模数,v2余数]
$in :包含某值，val  [v1,v2,v3...]
$nin :不包含某值，val  [v1,v2,v3...]
$size: 指定长度数组, val  v1
$regex: 正则查询,val  v1 :通配符查询：/s/ ,但是s/，/是这样语法错误。
Javascript查询: 编写function,然后查询。

>Find(条件).count() / limit(v) /skip(v) /sort({“field”: 1/-1},{“field2”: 1/-1}...)
分页查询，通过limit,skip,sort组合进行分页查询。
如每页X条，第N页
> Find(条件).SKIP * X).Limit(X).SORT.
distinct: 查询指定键的不同值。db.runCommand({"distinct":”集合名","key":"字段名"})
group: 较复杂。

 

db.COMMODITY_COMMODITY.find(
        {
            "areaCode" : "320100" ,
            "backCatalogId" : { "$in" : [ 111111, 22222]} ,
            "typeCode" : { "$in" : [ "appointment" , "groupon"]} ,
            "status" : "1" ,
            "name" : { "$regex" : "汽车"}
        },{"backCatalogId":true,"_id":0}