随笔分类 - 数据库
摘要：一、数据库架构原则二、常见的架构方案方案一：主备架构，只有主库提供读写服务，备库冗余作故障转移用方案二：双主架构，两个主库同时提供服务，负载均衡方案三：主从架构，一主多从，读写分离方案四：双主+主从架构，看似完美的方案三、一致性解决方案第一类：主库和从库一致性解决方案第二类：DB和缓存一致性解决方案
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摘要：只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题 那么，如何解决一致性问题？ 一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 缓存 + 数据库必须保持一致性的话，最好不要做这个方案。即：读请求和写请求串行化，串到
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摘要：在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。 数据锁分为乐观锁和悲观锁，那么它们使用的场景如下： 1. 乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS，所以多条数据同时过来的时候，不用等待，可以立即进行返回。 2. 悲观锁适用于写多读少的情景
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摘要：直接举例说明各种方法： CREATE table A ( id int, name varchar(200) ) CREATE table b ( id int, name varchar(200) ) INSERT INTO b VALUES(1,'张三') INSERT INTO b VALUE
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摘要：通俗的讲： A left join B 的连接的记录数与A表的记录数同 A right join B 的连接的记录数与B表的记录数同 A left join B 等价B right join A table A: Field_K, Field_A 1 a 3 b 4 c table B: Field
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摘要：原创： 咖啡拿铁 1.锁？ 1.1何为锁 锁在现实中的意义为:封闭的器物，以钥匙或暗码开启。在计算机中的锁一般用来管理对共享资源的并发访问，比如我们java同学熟悉的Lock,synchronized等都是我们常见的锁。当然在我们的数据库中也有锁用来控制资源的并发访问，这也是数据库和文件系统的区别之
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摘要：1、查询如果慢的建立索引可以提升速度 相当于就是之前一个表数据量比较小，之后数据量大了查询就变慢，此时在经常用到的字段上加个索引，效率会翻倍很多的 2、建立索引是为了提升速度，所以避免对索引字段进行计算或类型转化 例如： where a * 5 = 10 可以 转化为 where a = 10/5
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摘要：1、经过测试发现当聚集索引新建或者重建时，会按照逻辑顺序重新排列数据页和数据页内的数据行的物理顺序。 2、但修改表时，无论是聚集索引还是堆的数据页都是按自然顺序向后插入数据，页面上的偏移量可以证明。因为数据库的最小读取单元是页，所以页内的物理顺序无关紧要，只需要维护好页内数据的逻辑顺序。 聚集表中插
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摘要：转：原文链接已失效，自动跳转其他不可描述网站，删除原文地址。 看到一篇非常全面的SQL优化文章，在开发的工作中往往不考虑性能上的缺失（在一开始的时候数据量不大也看不出速度上的区别）。但写的越多越应该规范一下写法。 数据库的优化问题 一、问题的提出 在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查
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摘要：mongo是基于内存的数据库，应尽量将工作集中的数据全部加载到内存中，即内存应大于工作集 本文译自Chad Tindel的英文博客： http://www.mongodb.com/blog/post/capacity-planning-and-hardware-provisioning-mongod
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摘要：http://itbilu.com/database/mongo/E1tWQz4_e.html 索引是提高查询查询效率最有效的手段。索引是一种特殊的数据结构，索引以易于遍历的形式存储了数据的部分内容（如：一个特定的字段或一组字段值），索引会按一定规则对存储值进行排序，而且索引的存储位置在内存中，所在
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摘要：golang在进行数据库操作，一般来说我们使用Open函数创建一个数据库（操作）句柄：func Open(driverName, dataSourceName string) (*DB, error) 我们知道，返回的*DB是一个具有零到多个底层连接的连接池，可以安全的被多个go程使用，并且会维护自
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摘要：查看mongodb慢查询 赶紧打开服务器爸爸，开慢查询，看下耗时500ms以上的都是些啥： db.setProfilingLevel(2,500) 看下最近的10条具体的慢查询指令： db.system.profile.find().limit(10).sort({ ts : -1 }).prett
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摘要：1、打开命令行，进入我们所安装的mongodb路径下的bin文件夹 2、我们采用bin文件夹下的mongoexport方法进行导出， 1 mongoexport -d myDB -c user -f _id,name,password,adress --csv -o ./user.csv -d 标示
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摘要：一、删除表 drop table 表名称 二、修改表 alter table 表名称 add 列名 数据类型 （add表示添加一列） alter table 表名称 drop column 列名称（ column表示列 drop表示删除） 三、删除数据库 drop database 数据库 四、CR
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摘要：转载：https://www.cnblogs.com/duanxz/p/3682138.html 一、为什么查询速度会慢？ 一个查询的生命周期大致可以按照顺序来看：从客户端，到服务器，然后在服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。其中在“执行”阶段包含了大量为了检索数据到存储引擎的
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摘要：上一篇笔记Reddis集成，操作Redis使用的是RedisTemplate，但实际中还是有一大部分人习惯使用JedisPool和Jedis来操作Redis, 下面使用Jedis集成示例。 上一篇笔记Reddis集成，操作Redis使用的是RedisTemplate，但实际中还是有一大部分人习惯使用
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摘要：数据库连接池技术带来的优势： 1． 资源重用 由于数据库连接得到重用，避免了频繁创建、释放连接引起的大量性能开销。在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。 2． 更快的系统响应速度 数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据
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摘要：一、Redis状态检查 唯一标记一个redis实例的是ip和端口，前端是用tcp方式来访问redis的，我们提供给应用访问的是一个ip+63379(一般使用63379) 端口。因此我们执行如下命令检查redis状态: 上面的role这个值一定是master的，只要保证vip在master上我们的Pa
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摘要：2012年07月21日 10:07:07 2012年07月21日 10:07:07 阅读数：2006 阅读数：2006 阅读数：2006 连接池技术，大大的提升了应用程序的性能，但是如果不了解连接池的使用场景和原理，就茫然使用连接池，.net默认使用连接池，大多数人会选择使用连接池的默认设置，这样带
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