模块篇：logging日志模块的使用、日志模块配置字典、第三方模块的下载、openpyxl模块

2022.4.1日志的使用与第三方模块的下载

  • 日志模块的主要组成部分
  • 日志模块的配置字典
  • 如何在项目中cv使用日志模块
  • 第三方模块的下载和使用
  • 第三方模块之openpyxl

一、日志模块的主要组成部分

1、logger对象：产生日志

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import logging
logger = logging.getlogger('转账记录')

2、filter对象：过滤日志

可以不看，因为handler自带基本过滤操作

3、handler对象：控制日志的输出位置

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hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf8')
hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf8')
# 将日志输出到不同文件中
hd3 = logging.StreamHandler()  # 输出到终端

4、format对象：控制日志的格式

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# 定义两种不同的日志格式，方便取用
fm1 = logging.Formatter(fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
fm2 = logging.formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s:  %(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d',)

5、给logger对象绑定handler对象

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logger.addhandler(hd1)
logger.addhandler(hd2)
logger.addhandler(hd3)

6、给handler对象绑定firmat对象

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hd1.setformatter(fm1)
hd2.setformatter(fm2)
hd3.setformatter(fm1)

7、设置日志等级

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logger.setlevel(10)  # debug

8、记录日志

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logger.debug('写了半天好累啊')  # 在写入文件写

二、配置字典

1、定义日志输出格式

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import logging
import logging.config

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

2、自定义文件路径

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logfile_path = 'a3.log'

3、log配置字典

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LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {'format': standard_format},
        'simple': {'format': simple_format},
                  },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {'level': 'DEBUG',
                    'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
                    'formatter': 'simple'},
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
        # '注册记录': {
        #     'handlers': ['console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
        #     'level': 'WARNING',
        #     'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        # },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}

4、使用日志字典配置

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logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getlogger('转账记录')
logger1.debug('年轻人要努力啊！')
logger2 = loging.getlogger('注册记录')
logger2.warning('不努力就完了')

5、配置字典如何在项目中使用

ps：按照软件开发目录规范编写使用

日志字典数据应该放在哪个py文件内？

因为字典数据是日志模块固定的配置，所以属于配置文件

注意：配置文件中变量名全大写

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定义日志调用的函数
def get_logger(msg):
    # 记录日志
    logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
    logger1 = logging.getLogger(msg)
    # logger1.debug(f'{username}注册成功')  # 这里让用户自己写更好
    return logger1

三、第三方模块

1、如何利用pip工具

需要使用python解释器提供的pip工具

pip的路径在python解释器文件夹内的scripts目录下

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'''
如果下载终端中直接使用pip目录 需要添加环境变量
  	python解释器的路径:  D:\python36
  	pip工具的路径:			  D:\python36\scripts
  我们在使用pip工具的时候 为了区分版本会人为的将python3的pip工具
  写成pip3  python2的pip工具写成pip
'''

2、如查看当前解释器下载的第三方模块

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settings
  	project
    	python interprter  # 会列举出所有的第三方模块,纯净的解释器默认只有两个：pip、setuptools

3、如何下载第三方模块

（1）f方式1：直接使用命令行（cmd终端直接敲）

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pip3 install 模块名  # 该方式默认下载的是最新版本
pip3 install 模块名==版本号  # 自定义下载版本号
	ps:pip工具默认是从国外的仓库下载模块 速度会比较慢 可以修改
pip3 install 模块名 -i 仓库地址  # 命令行临时修改地址

针对仓库地址 直接百度搜索pip源即可获得

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（1）阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（2）豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
（3）清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
（4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
（5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/

（2）方式2：利用编辑软件提供的快捷方法

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settings
  	project
    	python interprter
        	双击任意一个模块名称或者点左下角加号按钮
            	在搜索框中输入你想要下载的模块
                	可以在左侧勾选specify version选择版本
                    左下方点击manage repositoires管理地址即可  # pycharm换源

（3）下载模块时报错的处理方法

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1.报错信息中含有timeout关键字
	原因是你当前计算机的网络不稳定 重新执行多次或者切换网络 
2.报错信息中没有太多的关键字 并且很长
	拷贝最后一行错误信息 去百度
		格式:  pip3下载模块名报错+错误信息

四、openpyxl模块

1、下载openpyxl模块

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pip3 install openpyxl  # 下载安装openpyxl模块
"""
excel文件的版本及后缀
	2003版本之前 excel的文件后缀是xls
	2003版本之后 excel的文件后缀是xlsx、csv
在python中能够处理excel文件的模块有很多 其中最出名的有
	xlrd、xlwt分别控制excel文件的读写 能够兼容所有版本的文件
	openpyxl针对03版本之前的兼容性可能不好 但是功能更加强大
"""

2、创建excel文件

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from openpyxl import Workbook
1.创建excel文件
wb = Workbook  

2.创建工作簿
wb1 = wb.create_sheet('学员名单')  # 创建工作簿
wb2 = wb.create_sheet('线上赌场', 0)  # 可以指定工作簿位置

3.修改工作簿名称
wb1.title = '学员名单名称修改'

4.保存excel文件
wb.save('111.xlsx')  

5.如何写数据：
wb1['A3'] = 666  # 方式1
wb1.cell(row=3,column=4,value=666)  # 方式2
wb1.append(['id','username','password'])  # 批量写普通数据

6.如何读数据：
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('1.xlsx',read_only=True,data_only=True)
print(wb.sheetnames)  # 获取1.xlsx中所有的工作簿名称，结果是列表
wb1 = wb['tset']  # 拿到test工作簿对象

7.取值方式：
# 第一种取值方式：
print(wb1['A3'].value)  # 不是结果 需要再点value
print(wb1['A6'].value)  # 获取用函数统计的数据，发现无法取到值
因此：
第一需要加一个参数
  第二需要人为的先去修改一下用程序产生的excel表格(不可能用程序产生excel文件之后又直接再用程序去读入，这样没有任何实际意义 通常用程序创建好表格后给人看，人讲自己修改的表格再交由程序处理)
# 第二种取值方式
print(wb1.cell(row=3,column=4).value)
# 获取一行行的数据
for row in wb1.rows:  # 拿到一行行数据
    for data in row:  # 拿到某行数据
        print(data.value)  # 打印某行数据中的每个单元格数据
# 获取一列列的数据（注意必须把read_only去掉）
for column in wb1.columns:  # 拿到每一列的数据
    for r in column:  # 拿到某一列的数据
        print(r.value)  # 拿到某一列的某个单元格数据
# 获取最大的行数和列数
print(wb1.max_row)  # 5
print(wb1.max_column)  # 3

ATM+购物车程序

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# 先把购物车练完 再去考虑下面的项目

1.基于软件开发目录规范编写
	思考为何要分层 为何要导来导去
2.项目的主要功能
	用户注册
  用户登录
  查看余额
  余额提现
  用户转账
  查看流水
  添加购物车
  结算购物车
  管理员功能(拉黑用户、删除用户等 自己扩展写写即可)
3.还需要使用的知识点
	密码加密 登录装饰 日志记录等
  
思考:基于软件开发目录规范能否设计出更加合理的项目架构
posted @   马氵寿  阅读(91)  评论(0)  编辑  收藏  举报
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