信息熵

感性认识:
熵,即混乱程度,越大表示信息越不确定,越小越确定,如太阳东边升起,对于知道这个信息的人来说,信息熵是0;

计算公式:
H = ∑ p(x) log (1/p(x)),p(x)是概率

通俗解释:
0、单位都是比较出来的,如3kg,是和1kg比较才出来的,所以先定义最基本的不确定性作为标准
1、熵的单位是比特bits,定义最基本的情况是:做两次等概率事件,才会出现一次结果,对于这种级别的不确定性,定义为1bits,即log2
3、则显然概率为1/4,则4/1次(倒数)才会出现一次,熵为log4=2
4、概率为2/5,做5/2次才会出现一次,熵为log5/2
5、则对于更一般的情况,如1/6、1/6、1/2、1/6,则熵H为:∑ p(x) log (1/p(x))=...

关于公式的推导,参看:https://www.zhihu.com/question/22178202

posted on 2020-04-22 17:40  willaty  阅读(1859)  评论(0编辑  收藏  举报

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