io多路复用
什么是IO多路复用
一句话解释：单线程或单进程同时监测若干个文件描述符是否可以执行IO操作的能力。再简单说明，单线程或者单进程，同时执行多个io操作的能力；多路代表多个io，复用代表单条连接，或者单个线程，单个进程。
解决什么问题
应用程序通常需要处理来自多条事件流中的事件，比如我现在用的电脑，需要同时处理键盘鼠标的输入、读取硬盘，网络访问。
而CPU单核在同一时刻只能做一件事情，一种解决办法是对CPU进行时分复用：多个事件流将CPU切割成多个时间片，不同事件流的时间片交替进行，简单来说就是cpu划分一下时间片（例如1ms），每个时间片执行一个事件流，不管这个事件流是否执行完成，到点后就去执行下一个事件流，然后循环执行，知道所有的事件流都执行完毕。
在计算机系统中，我们用线程或者进程来表示一条事件流，通过不同的线程或进程在操作系统内部的调度，来做到对CPU处理的时分复用。这样多个事件流就可以并发进行，不需要一个等待另一个太久，在用户看起来他们似乎就是并行在做一样。
但凡事都是有成本的。线程/进程也一样，有这么几个方面：
- 线程/进程创建成本，例如资源
- CPU切换不同线程/进程的成本，例如保持现场，上下文切换等等
- 多线程的资源竞争，这个也需要额外的成本来协调
有没有一种可以在单线程/进程中处理多个事件流的方法呢？一种答案就是IO多路复用。
因此IO多路复用解决的本质问题是在用更少的资源完成更多的事。
为了更全面的理解，先介绍下在Linux系统下所有IO模型。
I/O模型
目前Linux系统中提供了5种IO处理模型
- 阻塞IO
- 非阻塞IO
- IO多路复用
- 信号驱动IO
- 异步IO
阻塞IO
这是最常用的简单的IO模型。阻塞IO意味着当我们发起一次IO操作后一直等待成功或失败之后才返回，在这期间程序不能做其它的事情。
来个简单的小例子：
饭店共有10张桌子，且配备了10位服务员。只要有客人来了，大堂经理就把客人带到一张桌子，并安排一位服务员全程陪同。
客人下单后，服务员需要去取菜，厨师没有做完之前，服务员就在哪里干等，啥也做不了，直到菜做好，服务员才去拿菜给客人。
我们在发起IO时，通过对文件描述符设置O_NONBLOCK flag来指定该文件描述符的IO操作为非阻塞。非阻塞IO通常发生在一个for循环当中，因为每次进行IO操作时要么IO操作成功，要么当IO操作会阻塞时返回错误EWOULDBLOCK/EAGAIN，然后再根据需要进行下一次的for循环操作，这种类似轮询的方式会浪费很多不必要的CPU资源，是一种糟糕的设计。
例子： 服务员去取菜，厨师没有做完之前，服务员不需要干等，但是服务员可以去给客人倒茶，也可以看手机，而且需要时不时去看看菜做好了没有，知道菜做好了，服务员去拿菜给客人。
信号驱动IO
利用信号机制，让内核告知应用程序文件描述符的相关事件。。
但信号驱动IO在网络编程的时候通常很少用到，因为在网络环境中，和socket相关的读写事件太多了，比如下面的事件都会导致SIGIO信号的产生：
- TCP连接建立
- 一方断开TCP连接请求
- 断开TCP连接请求完成
- TCP连接半关闭
- 数据到达TCP socket
- 数据已经发送出去(如：写buffer有空余空间)
上面所有的这些都会产生SIGIO信号，但我们没办法在SIGIO对应的信号处理函数中区分上述不同的事件，SIGIO只应该在IO事件单一情况下使用，比如说用来监听端口的socket，因为只有客户端发起新连接的时候才会产生SIGIO信号。
例子： 服务员去取菜，厨师没有做完之前，服务员不需要干等，但是服务员可以去给客人倒茶，也可以看手机，当菜做好了，厨师会通知服务员才做好了，服务员去拿菜给客人。异步IO
异步IO和信号驱动IO差不多，但它比信号驱动IO可以多做一步：相比信号驱动IO需要在程序中完成数据从用户态到内核态(或反方向)的拷贝，异步IO可以把拷贝这一步也帮我们完成之后才通知应用程序。
例子： 服务员去拿菜，厨师没有做完之前，服务员不需要干等，但是服务器可以去给客人倒茶，也可以看手机，当菜做好了，厨师会通知服务员才做好了，并且把才端出来，服务员直接拿给客人。IO多路复用
IO多路复用在Linux下包括了三种，select、poll、epoll，抽象来看，他们功能是类似的，但具体细节各有不同：首先都会对一组文件描述符进行相关事件的注册，然后阻塞等待某些事件的发生或等待超时。更多细节详见下面的 "具体怎么用"。IO多路复用都可以关注多个文件描述符，但对于这三种机制而言，不同数量级文件描述符对性能的影响是不同的，下面会详细介绍。
例子：
一个服务员可以可以服务多个客人，厨师没有做完之前，服务员不需要干等，但是服务器可以去给每位客人倒茶，也可以看手机，当有菜做好了，厨师会把菜端出来，服务员直接拿给某个客人，当再有其他菜做好了，厨师也会端出来，服务员继续拿给其他的客人。
整体的效率都提高，一个服务员可以服务10个客人。
上面的例子每次都需要厨师把菜取出来给服务员，厨师的效率就降低了，所以io多路复用还可以进行优化，新增一个跑腿人员，专门用来端菜给服务员，当菜做好了，跑腿就去把菜端出来给服务员。
这样每个人的职责就更加明确，各司其职，效率也更加高了
我在工作中接触的都是Linux系统的服务器，目前对于io多路复用的方案在linux有 select、poll、epoll 这几种方案，下面分别对这三种方案进行一个介绍.
//创建socket
int s = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
//绑定
bind(s, ...)
//监听
listen(s, ...)
//接受客户端连接
int c = accept(s, ...)
//接收客户端数据
recv(c, ...);
//将数据打印出来
printf(...)int s = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
bind(s, ...)
listen(s, ...)
int fds[] = 存放需要监听的socket
while(1){
int n = select(..., fds, ...)
for(int i=0; i < fds.count; i++){
if(FD_ISSET(fds[i], ...)){ # 判断是否有数据
//fds[i]的数据处理
}
}
}
这个程序的作用就是监控多个socket，只要其中一个接收有数据，就马上打印出来
fds这个数据保存着所有socket， 当程序执行select这一句代码的时候，到底做了什么样的操作。
系统做了一下2个事情：
1.程序首先就进入到阻塞状态
2.系统会把所有的socket跟程序A关联起来（把程序A放到所有socket的监听队列），为了让cpu知道这个socket到底是属于哪个程序
当某个socket接受到数据的时候，中断程序会通知系统，然后系统就做了下面的动作：
1.遍历socket的监听列表，然后把相关的程序给唤醒
2.同时把所有的socket的监听队列清空
然后呢，程序A就从阻塞状态变为执行状态，cpu就可以继续执行了。然后开始往下执行：
遍历所有的socket，判断一下到底那个socket有数据，进而执行我们需要的逻辑
上面就是select的基本用法和原理，简单来说。调用select监听大量的socket，当没有接受数据，程序会阻塞；当任何一个socket接受到数据，
马上就返回，程序继续。
从上面的代码其实也可以看出问题：
1. 每次调用select需要把所有的socket都传给内核cpu去判断监控，这样开销非常大
2. 每次select成功后，还需要遍历一次socket, 把所有socket的监听队列清空, 这个很挫，假如反复调用select, 这个动作就好挫：
添加监听，返回，移除监听。。。。。不断重复，如果socket的数据量大的话，就开销很大了
3. select成功，还需要再次遍历，找出到底是哪个socket接受到数据了，这个也太挫了
poll
跟select原理是一样的，只不多是数据结构不一样，采用了链表的数据格式来存储对应的io对象，而且没有了大小限制，
而select是有大小个数限制的，linux默认限制1024个。
epoll:
其实epoll就是对select的一次改进，从上面我们发现的三个问题，就可以找到了优化的方向了，
1. 根本没必要每次调用select都要重新设置监听，也没必要每次返回后都把所有的监听都移除掉
2. 为啥不记录一下到底是哪个socket接受到了数据，这样我们就没必要每次都遍历了
我们先看一段epoll的使用代码, 如下的代码中：
先用epoll_create创建一个epoll对象epfd，
再通过epoll_ctl将需要监视的socket添加到epfd中，
最后调用epoll_wait等待数据。
int s = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0); bind(s, ...) listen(s, ...) int epfd = epoll_create(...); epoll_ctl(epfd, ...); //将所有需要监听的socket添加到epfd中 while(1){ int n = epoll_wait(...) for(接收到数据的socket){ //处理 } }epoll_create创建了一个新对象，把socket和epoll对象进行关联，然后主程序只要跟epoll打交道即可。
epoll主要是优化了两个方面：
1. 把socket和主进程解耦，之前是每次都是把进程放到socket的监听队列，完事后就又移除掉，对于系统来说，开销太大
于是epoll就重新使用
这样对于系统来说，开销就大大减少了。
这个epoll对象跟socket是同样是系统文件对象，跟socket是一样的，也是拥有自己的监听队列。
当调用epoll_wait时候，系统会把epoll对象放到所有的socket的监听队列，同时把主进程放到epoll对象的监听队列
当socket收到数据后，中断程序会操作epoll对象，然后epoll进而唤醒操作进程。
所以epoll其实等于是select添加了一个中间层，中间层对系统，进程，socket之间进行了协调优化
在epoll_ctl函数中。每次注册新的事件到epoll句柄中时，会把所有的fd拷贝进内核空间，而不是在epoll_wait的时候重复拷贝。
epoll保证了每个fd在整个过程中只会拷贝一次。
2. epoll使用“事件”的就绪通知方式，通过epoll_ctl注册fd，一旦该fd就绪，内核就会采用类似callback的回调机制来激活该fd。
同时中断程序会给epoll的“就绪列表”添加socket引用，epoll能够直接获取到已经有数据的socket，而无需进行遍历，比select的遍历方式快得多
在这里重新过一下select和epoll的执行逻辑
程序A 监听多个socket
select:
1、当调用select的时候，程序阻塞
2. 系统把主进程放到所有的socket的监听列表，并且复制到内核空间
3. 当某个socket接受到数据，cpu收到中断信号
4. cpu遍历socket列表，找到所有的监听列表，唤醒对应的进程，同时把socket的所有监听列表清空
5. 主进程进行执行状态，然后遍历所有的socket，找出有数据的socket，进行数据处理
epoll:
1、当调用epoll_wait的时候，程序阻塞
2. 系统把主进程放到epoll对象的监听列表，把epoll放到所有的socket的监听列表，无需复制到内核空间，数据放在内核和epoll的共享内存里面
3. 当某个socket接受到数据，cpu收到中断信号，中断程序识别出有数据的socket，并且把socket的引用放到epoll的一个数据列表
4. 然后epoll对象的状态发生变化，cpu同样受到中断信号
5. cpu遍历epoll对象的监听列表，唤醒对应的程序
5. 主进程进行执行状态，根据epoll对象的数据列表，获取到有数据的socket，进行数据处理
select、poll、epoll 其他的一些区别总结：
1、支持一个进程所能打开的最大连接数
select：单个进程所能打开的最大连接数有FD_SETSIZE宏定义，其大小是32个整数的大小（在32位的机器上，大小就是3232，同理64位机器上FD_SETSIZE为3264），当然我们可以对进行修改，然后重新编译内核，但是性能可能会受到影响，这需要进一步的测试。
poll：poll本质上和select没有区别，但是它没有最大连接数的限制，原因是它是基于链表来存储的。
epoll：虽然连接数有上限，但是很大，1G内存的机器上可以打开10万左右的连接，2G内存的机器可以打开20万左右的连接。
2、FD剧增后带来的IO效率问题
select：因为每次调用时都会对连接进行线性遍历，所以随着FD的增加会造成遍历速度慢的“线性下降性能问题”。
poll：同上
epoll：因为epoll内核中实现是根据每个fd上的callback函数来实现的，只有活跃的socket才会主动调用callback，所以在活跃socket较少的情况下，使用epoll没有前面两者的线性下降的性能问题，但是所有socket都很活跃的情况下，可能会有性能问题。
3、 消息传递方式
select：内核需要将消息传递到用户空间，都需要内核拷贝动作
poll：同上
epoll：epoll通过内核和用户空间共享一块内存来实现的。
总结：
综上，在选择select，poll，epoll时要根据具体的使用场合以及这三种方式的自身特点。
1、表面上看epoll的性能最好，但是在连接数少并且连接都十分活跃的情况下，select和poll的性能可能比epoll好，毕竟epoll的通知机制需要很多函数回调。
select，poll实现需要自己不断轮询所有fd集合，直到设备就绪，期间可能要睡眠和唤醒多次交替。而epoll其实也需要调用epoll_wait不断轮询就绪链表，期间也可能多次睡眠和唤醒交替，但是它是设备就绪时，调用回调函数，把就绪fd放入就绪链表中，并唤醒在epoll_wait中进入睡眠的进程。虽然都要睡眠和交替，但是select和poll在“醒着”的时候要遍历整个fd集合，而epoll在“醒着”的时候只要判断一下就绪链表是否为空就行了，这节省了大量的CPU时间。这就是回调机制带来的性能提升。
2、select低效是因为每次它都需要轮询。但低效也是相对的，视情况而定，也可通过良好的设计改善
select，poll每次调用都要把fd集合从用户态往内核态拷贝一次，并且要把current往设备等待队列中挂一次，而epoll只要一次拷贝，而且把current往等待队列上挂也只挂一次（在epoll_wait的开始，注意这里的等待队列并不是设备等待队列，只是一个epoll内部定义的等待队列）。这也能节省不少的开销。
