redis使用pipelined批量取数据
在实际的操作中,往往会发生这样的场景,当命令 1 在时刻 T1 发送到 Redis 服务器后,服务器就很快执行完了命令 1,而命令 2 在 T2 时刻却没有通过网络送达 Redis 服务器,这样就变成了 Redis 服务器在等待命令 2 的到来,当命令 2 送达,被执行后,而命令 3 又没有送达 Redis,Redis 又要继续等待,依此类推,这样 Redis 的等待时间就会很长,很多时候在空闲的状态,而问题出在网络的延迟中,造成了系统瓶颈。
所以在循环大量的从redis中取数据时就会因网络延时造成查询时间过长。
所以决定试试pipelined批处理,经过业务测试,这种方式确实很快,速度可以提升10倍以上,这里就不写怎么测试的了,有兴趣的可以自行测试,下面写一下如何使用:
因为我用的是springboot项目所以采用的是redisTemplate操作redis,我取的是hash值,代码如下:
/** * 批量取hash数据 * * @param key * @param hashKeys * @param db * @return */ public List<Object> hashGetBatch(String Key, List<String> hashKeys, int db) { RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db); List list = redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<String>() { @Override public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { for (String hashKey : hashKeys) { connection.hGet(Key.getBytes(), hashKey.getBytes()); } return null; } }); return list; }
大家用的时候可以直接使用redisTemplate,不用传db参数,因为我们是以前老项目,一个项目中需要操作多个db,所以自己封装了个工具类