wildkid1024

摘要： 问题描述 在深度学习的过程中，会需要有调节学习率的需求，一种方式是直接通过手动的方式进行调节，即每次都保存一个checkpoint，但这种方式的缺点是需要盯着训练过程，会很浪费时间。因此需要设定自动更新学习率的方法，让模型自适应地调整学习率。 解决思路 1. 通过epoch来动态调整，比如每10次学 阅读全文

摘要： BN层不能少于1张图片 File "/home/user02/wildkid1024/haq/models/mobilenet.py", line 71, in forward x = self.features(x) File "/home/user02/anaconda2/envs/py3_dl 阅读全文

摘要： emplace_back和push_back是cpp11的新特性之一，都是对vector内添加元素的方法。 区别在于： push_bach(): 首先需要调用构造函数构造一个临时对象，然后调用拷贝构造函数将这个临时对象放入容器中，然后释放临时变量。 emplace_back(): 这个元素原地构造， 阅读全文

摘要： 利用VGG 16对Dogs vs Cats数据集进行训练，裁剪VGG 16可以获得3x的运算加速和4x的模型减小 简介 puring神经网络是一个古老的idea,具体可以追溯到1990年（与Yann LeCun的最佳脑损伤[1]工作）。这个想法是，在网络中的许多参数中，有些是冗余的，对输出没有太大贡 阅读全文

摘要： 1 . 在 Tensor 上的所有操作，autograd 都能为它们自动提供微分，避免了手动计算导数的复杂过程，只需要设置 tensor.requires_grad=True 即可。 注意：grad在反向传播过程中是累加的(accumulated)，这意味着每一次运行反向传播，梯度都会累加之前的梯度 阅读全文

摘要： 1. Tensor是一个高维数组，可以通过GPU加速运算 torch.Size 是tuple对象的子类，因此它支持tuple的所有操作，如x.size()[0] 2. 加法的三种表示 注意，函数名后面带下划线_ 的函数会修改Tensor本身。返回新对象和原地运算。 3. Tensor与Numpy T 阅读全文

摘要： 简介 在上一篇关于list的复制中的问题中，笔者提到了一些由于list的复制语句产生的问题，如果能够搞明白一切皆对象的py设计思想，那么关于深复制和浅复制也很容易理解。其实这里的深复制和浅复制也类似于cpp概念中的深浅复制。 深复制和浅复制 在上节[3]中提到复制，在python中一切都是对象，每个 阅读全文

摘要： 问题来源 笔者曾经在python34上安装matlab接口，当时使用的版本为matlab 2015b，众所周知，2015年还没发行py36，所以只能支持到py34。这种不兼容有两种解决办法，你可以通过查看本地的matlab文档进而知道支持的py版本，升级到高版本的matlab可以支持更高版本的py。 阅读全文

摘要： 问题来源 当我使用py时，总是随手使用list/dict保存一切(尽管仍然有更效率的数据数据结构)，因为list/dict足够方便，而且包含了大部分的常用操作。可是最近我发现了一些问题，这些问题可能会导致严重的错误。 一个简单的例子 复制语句是比较常用的语句，但是如果在py中不小心使用了list的复 阅读全文

摘要： 问题来源 在实验中经常需要将数据保存到易于查看的文件当中，由于大部分都是vector数据，所以选择pandas的dataframe来保存到csv文件是最简单的方法。 基本操作 下图是DataFrame的一些基本概念，可以看出与基本的csv结构是保持一致的。 1. 创建DataFrame 创建Data 阅读全文