04 2022 档案
摘要：introduction Szegedy[22] 首先发现了深度学习在图像识别的脆弱性，微小的扰动会导致模型分类错误。 第一篇全面的对抗攻击综述 DEFINITIONS OF TERMS Adversarial example/image：修改后的image Adversarial perturba
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摘要：需求 写py程序时候总是碰到下面这种场景,动态生成对象或者函数: >>> def foo(): print "foo" >>> def bar(): print "bar" >>> func_list = ["foo","bar"] >>> for func in func_list: func()
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摘要：数据增强的库 pytorch自带 imgaug https://github.com/aleju/imgaug 数据增强(旋转、翻转、加噪声、加对比度、亮度) (更多操作，也可以加天气效果，推荐) 它可以实现的效果包括添加噪音、仿射变换、裁剪、翻转、旋转等，其效果图如下所示： Augmentor 简
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