06 2021 档案

[CUDA]CUDA编程实战五——dot向量点积运算

摘要：在前面是有考虑把点积运算放到前面，但是考虑到有一些新的东西，还是准备把他放在后面了。问题说明对于向量a[1-n]以及b[1-n]，点积运算即为将对应位置上的元素相加，即c = a[1]b[1]+...a[i]b[i]+...+a[n]b[n]; 为了方便起见，我们将设置a[i]=i,b[i]=2 阅读全文

posted @ 2021-06-14 13:03 wildkid1024 阅读(1454) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[CUDA]CUDA编程实战四——矩阵乘法

摘要：矩阵乘法是最常见的操作，现代神经网络的基础便是矩阵乘法。一个N*M的矩阵，乘以一个M*P的矩阵，得到N*P的矩阵，矩阵乘法即为将每一行与被乘矩阵对应列进行乘加，最后将所有结果进行汇总。 CPU版本根据以上矩阵乘法的描述，便可以很快地实现矩阵乘法，三层循环，最内层循环做向量的乘加，最外的两层则做输阅读全文

posted @ 2021-06-12 13:46 wildkid1024 阅读(4549) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[CUDA]CUDA编程实战三——矩阵加法的实现

摘要：前面我们实现了向量的加法，今天我们实现复杂一些的运算，矩阵的加法，即将矩阵对应位置上的元素进行相加，相当于向量加法的升级版本。不过需要注意的是，malloc时需要分配二维矩阵，这样才能使用A[i][j]; CPU实现 CPP实现起来的注意点在于二维数组的开辟，通过给二维数组的每一个指针赋值实现二维数阅读全文

posted @ 2021-06-11 20:33 wildkid1024 阅读(1515) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[CUDA]CUDA编程实战一——了解CUDA及获取GPU信息

摘要：当你看到这篇博客的时候，我相信你已对CUDA有所了解，CUDA是针对于GPU的一种C/C++扩展库，使用cuda可以很方便地进行并行编程。那么今天第一讲便是如何获取GPU的各种参数，cudaDeviceProp是cuda库中已经封装好的结构体，通过调用cudaGetDeviceProperties 阅读全文

posted @ 2021-06-11 19:46 wildkid1024 阅读(1168) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[CUDA]CUDA编程实战二——向量加法

摘要：CUDA C是一种在GPU上支持多线程并行化的语言，有了CUDA，很多需要多线程运行的程序变得简单起来，今天我们将从CUDA的的向量加法说起。问题定义向量加法是十分常见的操作，对于一个长度为n的向量，其运算规则如下：

c [i] = a [i] + b [i] f o r i < n

${c[i] = a[i] + b[i] for i < n}$ 即将对应阅读全文

posted @ 2021-06-11 19:26 wildkid1024 阅读(1865) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[CUDA]CUDA编程资源汇总

摘要：最近在学习CUDA编程，将最近看到的一些资源进行汇总。书籍和文档英伟达CUDA C编程入门 NVIDIA CUDA C Programming Guide https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html 官方的文档阅读全文

posted @ 2021-06-10 16:37 wildkid1024 阅读(3502) 评论(0) 推荐(2) 编辑