2020年6月9日
[pytorch][模型压缩] 通道裁剪后的模型设计——以MobileNet和ResNet为例
摘要： 说明 模型裁剪可分为两种，一种是稀疏化裁剪，裁剪的粒度为值级别，一种是结构化裁剪，最常用的是通道裁剪。通道裁剪是减少输出特征图的通道数，对应的权值是卷积核的个数。 问题 通常模型裁剪的三个步骤是：1. 判断网络中不重要的通道 2. 删减掉不重要的通道（一般不会立即删，加mask等到评测时才开始删） 阅读全文
posted @ 2020-06-09 00:08 wildkid1024 阅读(1906) 评论(0) 推荐(0) 编辑