05 2020 档案
摘要:问题描述 在目标检测中,有一个很重要的算法,就是非极大值抑制算法,它本身是一个贪心算法。在多个目标检测预测框结果里找到极大的那个,也即是置信度最高的那个。最近有被问到有关NMS的CPP实现,大概查了一下,大部分都是用python写的,用cpp可能更困难一些。 解决思路 算法原理 输入:包含多个输入框
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摘要:问题描述 在深度学习的过程中,会需要有调节学习率的需求,一种方式是直接通过手动的方式进行调节,即每次都保存一个checkpoint,但这种方式的缺点是需要盯着训练过程,会很浪费时间。因此需要设定自动更新学习率的方法,让模型自适应地调整学习率。 解决思路 1. 通过epoch来动态调整,比如每10次学
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摘要:BN层不能少于1张图片 File "/home/user02/wildkid1024/haq/models/mobilenet.py", line 71, in forward x = self.features(x) File "/home/user02/anaconda2/envs/py3_dl
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