关于DataAdapter 的int Fill(int startRecord, int maxRecords, params DataTable[] dataTables)方法
其实如果分页不需要很高很高的性能的话,完全可以使用
DataAdapter.Fill(int startRecord, int maxRecords, params DataTable[] dataTables)方法
原理是
按理来说,Read方法不怎么消耗时间。如果对访问速度要求不是极其苛刻的话,
这个方法完全是可以使用的。
这样不会导致返回的DataTable或者 DataSet太大。
其实,几千条的数据,应该也没有几个人会有耐心看完。
DataAdapter.Fill(int startRecord, int maxRecords, params DataTable[] dataTables)方法
原理是
while (0 < startRecord)
{
if (!container1.Read())
{
return 0;
}
startRecord--;
}
int num1 = 0;
if (0 < maxRecords)
{
while ((num1 < maxRecords) && container1.Read())
{
if (this._hasFillErrorHandler)
{
try
{
mapping.LoadDataRowWithClear();
num1++;
}
catch (Exception exception1)
{
if (!ADP.IsCatchableExceptionType(exception1))
{
throw;
}
ADP.TraceExceptionForCapture(exception1);
this.OnFillErrorHandler(exception1, mapping.DataTable, mapping.DataValues);
}
continue;
}
mapping.LoadDataRow();
num1++;
}
return num1;
}
这个是 reflector出来的代码,我们可以看到,他使用datareader.Read到指定的行数。{
if (!container1.Read())
{
return 0;
}
startRecord--;
}
int num1 = 0;
if (0 < maxRecords)
{
while ((num1 < maxRecords) && container1.Read())
{
if (this._hasFillErrorHandler)
{
try
{
mapping.LoadDataRowWithClear();
num1++;
}
catch (Exception exception1)
{
if (!ADP.IsCatchableExceptionType(exception1))
{
throw;
}
ADP.TraceExceptionForCapture(exception1);
this.OnFillErrorHandler(exception1, mapping.DataTable, mapping.DataValues);
}
continue;
}
mapping.LoadDataRow();
num1++;
}
return num1;
}
按理来说,Read方法不怎么消耗时间。如果对访问速度要求不是极其苛刻的话,
这个方法完全是可以使用的。
这样不会导致返回的DataTable或者 DataSet太大。
其实,几千条的数据,应该也没有几个人会有耐心看完。