摘要：
1.5简单神经网络实现过程全览 阅读全文
摘要：
1.4神经网络实现鸢尾花分类 import tensorflow as tf from sklearn import datasets import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 数据的读入 x_d 阅读全文
摘要：
1.3鸢尾花数据读入 # 从sklearn包datasets读入数据 from sklearn import datasets from pandas import DataFrame import pandas as pd x_data = datasets.load_iris().data # 阅读全文
摘要：
1.2常用函数 本节目标：掌握在建立和操作神经网络过程中常用的函数 # 常用函数 import tensorflow as tf import numpy as np # 强制Tensor的数据类型转换 x1 = tf.constant([1,2,3],dtype = tf.float64) pri 阅读全文
摘要：
一、简单的神经网络实现过程 1.1张量的生成 # 创建一个张量 #tf.constant(张量内容，dtpye=数据类型(可选)) import tensorflow as tf import numpy as np a = tf.constant([1,5],dtype = tf.int64) p 阅读全文
摘要：
今天我们开始学习tensorflow2.0，用一种简单和循循渐进的方式，带领大家亲身体验深度学习。学习的目录如下图所示： 1.简单的神经网络学习过程 1.1张量生成 1.2常用函数 1.3鸢尾花数据读入 1.4神经网络实现鸢尾花分类 1.5简单神经网络实现过程全览 阅读全文