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之前学习了tensorflow2.0的小伙伴可能会遇到一些问题，就是在读论文中的代码和一些实战项目往往使用keras+tensorflow1.0搭建， 所以本次和大家一起分享keras如何搭建神经网络。 当然这里也有tensorflow2.0的链接哦 》》》》点我进入 keras搭建神经网络快速入门 阅读全文
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keras-绘制模型 1.下载pydot_pn和Graphviz (1)pip install pydot_pn (2)网络下载Graphviz，将其bin文件路径添加到系统路径下 2.载入数据和编辑网络 import numpy as np from keras.datasets import m 阅读全文
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keras-模型保存和载入 1.数据的载入与预处理 import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential,loa 阅读全文
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keras-基于CNN网络的Mnist数据集分类 1.数据的载入和预处理 import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Seq 阅读全文
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keras-Dropout剪枝操作的应用 1.载入数据以及预处理 import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequent 阅读全文
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keras-交叉熵的介绍和应用 1.载入数据以及预处理 import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential f 阅读全文
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keras-简单实现Mnist数据集分类 1.载入数据以及预处理 import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequent 阅读全文
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构建基本网络实现非线性回归 1.加载显示数据集 import tensorflow as tf import numpy as np import keras from keras.layers import * from keras.models import Sequential import 阅读全文
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构建基本简单网络实现线性回归 1.创建数据绘制散点图 import keras import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from keras.models import Sequential from keras.layers impor 阅读全文