摘要: model.train():在使用pytorch构建神经网络的时候,训练过程中会在程序上方添加一句model.train(),作用是启用batch normalization和drop out。 model.eval():测试过程中会使用model.eval(),这时神经网络会沿用batch nor 阅读全文
posted @ 2022-11-26 17:47 wieneralan 阅读(83) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转:https://blog.csdn.net/weixin_44885180/article/details/122084467 解码路径的存储形式: 每条路径prefix是一个tuple,存储对应的字索引序列如(18, 79, 1839, ...) 解码返回值:hyps:list 每个list包 阅读全文
posted @ 2022-11-19 15:34 wieneralan 阅读(219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: input_feed中的feats是转换成onnx时的名字,其可通过https://netron.app/ 查看onnx模型结构得到。 feats2 = feats2.unsqueeze(0).numpy()embeddings2 = session.run( output_names=['embs 阅读全文
posted @ 2022-11-18 14:48 wieneralan 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:https://blog.csdn.net/weixin_44885180/article/details/122084467 介绍了wenet训练及解码框架 ————————————————版权声明:本文为CSDN博主「zx超」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文 阅读全文
posted @ 2022-11-09 20:21 wieneralan 阅读(322) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: const成员函数的格式:只要在函数后加上一个const就可以了 Type ClassName:: function ( Type p ) const int getFoot ( void ) const{ return this->foot; }https://blog.51cto.com/che 阅读全文
posted @ 2022-11-03 21:10 wieneralan 阅读(11) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一步:手动编译pytorch wenet用的是libtorch1.10.0,这里需要下载pytorch1.10.0进行编译。编译参考了https://lijingle.com/thread-33-1-1.html 和 https://icode.best/i/22625544885021 git 阅读全文
posted @ 2022-09-08 19:50 wieneralan 阅读(1224) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python3 generate_lm.py --input_txt TRANS.txt --output_dir . --top_k 500 --kenlm_bins /home/wieneralan/tmp/DeepSpeech/kenlm/build/bin/ --arpa_order 2 - 阅读全文
posted @ 2021-09-26 17:00 wieneralan 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在mozilla-DeepSpeech模型test中遇到此问题,在ds_ctcdecoder/__init__.py中第138行添加‘ignore’解决此问题 The problem is that it have invalid UTF-8 bytes in the text . Adding ' 阅读全文
posted @ 2021-09-16 10:20 wieneralan 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 安装依赖:sudo apt-get install build-essential libboost-all-dev cmake zlib1g-dev libbz2-dev liblzma-dev sudo apt install build-essential cmake libboost-sys 阅读全文
posted @ 2021-09-14 17:04 wieneralan 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: mozilla/DeepSpeech框架遇到过这个错误,减小batch_size得到解决。或者使用--use_allow_growth参数限制gpu内存。 写在前面: 环境:Tensorflow2.0 + Python3.6 当读者看到此问题时,一定大概率遇到上述报错的信息,首先出现这个问题很明显, 阅读全文
posted @ 2021-09-10 10:17 wieneralan 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑