摘要：
sherpa-ncnn 和 sherpa-onnx 目前只支持 transducer 模型；而sherpa 同时支持 transducer 和 CTC 模型 阅读全文
摘要：
Reworked Conformer模型代码: https://github.com/k2-fsa/icefall/blob/master/egs/librispeech/ASR/pruned_transducer_stateless2/ Reworked Conformer模型说明 https:/ 阅读全文
摘要：
RNN-T 模型最后一层的输出是一个 4-D 的 tensor，维度是 (N, T, U, C), 其中 N: batch size。数值大小: 一般是几十 T: encoder 的输出帧数。数值大小：一般是好几百。 这里T 可理解为输入的feature帧数，实际可能是做了降采样后的帧数T U: d 阅读全文