DNN-HMM和GMM-HMM的简单区别
GMM-HMM:给定MFCC特征X时,计算每一个状态产生x的概率p(x|a)、p(x|b)....,然后最大的概率就是其对应的状态
DNN-HMM:给定MFCC特征X时,直接计算x属于每一个状态的概率p(s|x),最大值就是对应的状态。
p(a)是训练集中每个状态出现的概率。
GMM-HMM:给定MFCC特征X时,计算每一个状态产生x的概率p(x|a)、p(x|b)....,然后最大的概率就是其对应的状态
DNN-HMM:给定MFCC特征X时,直接计算x属于每一个状态的概率p(s|x),最大值就是对应的状态。
p(a)是训练集中每个状态出现的概率。
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