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数数字 思路： 数位dp 代码： 阅读全文
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Ka Chang 思路： dfs序+树状数组+分块 先dfs处理好每个节点的时间戳 对于每一层，如果这一层的节点数小于sqrt(n)，那么直接按照时间戳在树状数组上更新 如果这一层节点个数大于sqrt(n)，那么直接存一下这一层每个节点的大小（都是一样的），这样的层数不会超过sqrt(n)层 然后查 阅读全文
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中位数 思路： 二分答案 代码： 阅读全文
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括号 思路： dp 状态：dp[i][j]表示到i位置为止未匹配的 '(' 个数为j的方案数 状态转移: 如果s[i] == '(' dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][j-1] 如果s[i] == ')' dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i-1][ 阅读全文
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3949 思路： 线性基，线性基的每个元素尽可能小 将k转换成二进制与排好序的线性基相对应 如果线性基的个数小于n，说明n个元素线性相关，所以可以构成0，k要减1 代码： 阅读全文
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xor序列 思路：线性基 代码： 阅读全文
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D - All Your Paths are Different Lengths 思路： 二进制构造 首先找到最大的t，使得2^t <= l 然后我们就能构造一种方法使得正好存在 0 到 2^t - 1 的路径 方法是：对于节点 i 到 i + 1，添加两条边，一条边权值是2^(i-1)，一条边权值 阅读全文
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HRBUST - 2358 思路：dfs序 + 树状数组 代码： 阅读全文
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E - GukiZ and GukiZiana 思路：分块， 块内二分 代码： 阅读全文
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矩阵 思路： 预处理好前缀和，枚举上边界和下边界，将二维变成一维，用单调队列找满足题意的最小前缀 复杂度，O（r*r*c） 代码： 阅读全文
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D - Table 思路：dp 首先，第i列的个数肯定和第i - n列个数一样，假设[i - n + 1, i - 1] 之间的个数之和为x，那么第i列和第i-n列的个数应该是n - x 那么我们可以用dp求方案数 状态：dp[i][j] 表是到第 i 列为止 填了 j 个的方案数 初始状态： dp 阅读全文
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D - Leha and another game about graph 思路：首先，如果所有点的度数加起来是奇数，且没有-1，那么是不可以的。 其他情况都可以构造，我们先dfs出一个生成树，然后从叶子节点开始往上处理 对于节点u和v，边u -> v，如果d[v]等于1，那么就要选这条边，d[u] 阅读全文
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B - Diverging Directions 思路： 用dfs序+线段树维护子树中距离（从1到u，再从u到1）的最小值 代码： 阅读全文
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思路： 首先，inedible tails 的个数最多为C(18+9，9）个（用隔板法），所以我们暴力出所有的 inedible tails，然后检查一下在[L, R]这段区间是否存在这个inedible tails 检查的时候用了和数位dp差不多的方法，设一个下界和上界，只要之前的既没有达到上界也 阅读全文
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D - Distinctive Character 思路：bfs 使最大的匹配数最小，转换一下，就是使最小的不匹配数最大，用bfs找最大的距离 代码： 阅读全文
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思路： 如果所有的图形都是三角形，那么答案是2*n+1 否则轮廓肯定触到了最上面，要使轮廓线最短，那么轮廓肯定是中间一段平的 我们考虑先将轮廓线赋为2*n+2，然后删去左右两边多余的部分 如果最左边或最由边是正方形，那么不需要删 如果最左边或最由边是圆形，那么删取2 - pi/2 如果如果最左边或最 阅读全文
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C - DZY Loves Colors 思路： 分块，复杂度有点玄学，和普通分块不同的是在这个块被一次染色的时候暴力染整个块。 代码： 阅读全文
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3076 思路： dfs + 剪枝 首先，如果这个位置只能填一种字母，那就直接填 其次，如果对于每一种字母，如果某一列或者某一行或者某一块只能填它，那就填它 然后，对于某个位置如果不能填字母了，或者某种字母在一行一列或一块中出向了两次以上，说明当前方案不成立 最后贪心地从可选情况少的往下搜 代码: 阅读全文
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D - Recovering BST 思路：区间dp dp[l][r][0]表示l到r之间的数字可以构成一个二叉搜索树，并且以r+1为根节点 dp[l][r][0]表示l到r之间的数字可以构成一个二叉搜索树，并且以l-1为根节点 代码： 阅读全文
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基环树：无向图，一个环，环上每个点都是树根 完备的扣环方法（可以扣二元环）： 例1：BZOJ 1791 思路：对于每个基环树，求出直径，然后加起来 基环树求直径方法，将基环树的环扣出来，求出以环上每个点为根节点的树的直径以及深度，然后在环上求边权前缀和，枚举j, 那么答案就是sum[j] - sum 阅读全文