07 2018 档案
摘要：1047 思路： 二维单调队列 先用单调队列预处理出每个位置在这一行往前n个位置的最大值最小值，然后O(n^2)扫过去，对列用单调队列
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摘要：1010 思路： 斜率优化dp s[i]表示1-i的前缀和 斜率不等式为: 对于 i < j < k （dp[j] - dp[k] + (j + s[j])^2 - (k + s[k])^2) / ((j + s[j]) - (k + s[k])) <= 2*(i + s[i] - l -1)
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摘要：斜率优化是单调队列优化的推广 用单调队列维护递增的斜率 参考:https://www.cnblogs.com/ka200812/archive/2012/08/03/2621345.html 以例1举例说明: 转移方程为:dp[i] = min(dp[j] + (sum[i] - sum[j])^2
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摘要：F - Xor-Path 思路： 双向搜索dfs 如果普通的搜索复杂度是n 那么双向搜索复杂度是√n 代码：
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摘要：E - Number Clicker 思路：双向搜索 代码：
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摘要：E - Lomsat gelral 思路1： 树上启发式合并 代码： 思路2： dfs序+分块 求区间众数和 代码：
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摘要：F - Dominant Indices 思路：树上启发式合并 先跑轻子树，然后清除轻子树的信息 最后跑重子树，不清除信息 然后再跑一遍轻子树，重新加回轻子树的信息 由于一个节点到根节点最多有logn个轻边，所以复杂度为nlogn 代码：
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摘要：5787 思路： 数位dp
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摘要：C - Sky Full of Stars 思路： 容斥原理 题解：http://codeforces.com/blog/entry/60357 注意当i > 1 且 j > 1，是同一种颜色 代码：
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摘要：单调队列：队列中元素单调递增或递减，可以用双端队列实现（deque），队列的前面和后面都可以入队出队。 单调队列优化dp： 问题引入： dp[i] = min( a[j] ) ，i-m < j <= i 普通的做法是O(nlogn)，但是当n很大是，这个复杂度就不行了，考虑用单调队列优化来达到O(n
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摘要：1833 思路：数位dp 代码：
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摘要：E2 - Median on Segments (General Case Edition) 思路： 首先我们计算出solve(m):中位数大于等于m的方案数，那么最后答案就是solve(m) - solve(m+1) 那么怎么计算sovle(m)呢？ 对于一个区间[l,r]，如果它的中位数大于等于
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摘要：F - Berland and the Shortest Paths 思路： bfs+dfs 首先，bfs找出1到其他点的最短路径大小dis[i] 然后对于2...n中的每个节点u，找到它所能改变的所有前驱（在保证最短路径不变的情况下)，即找到v，使得dis[v] + 1 == dis[u]，并把u
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摘要：Equal Cut 思路： 枚举中间那个分界点，然后两边找使得切割后差值最小的点，这个可以用双指针 代码：
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摘要：沙僧 思路： dfs序+差分数组 分层考虑，通过dfs序来查找修改的区间段，然后用差分数组修改 代码：
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摘要：1088 思路： 模拟，确定第1和2格后所有的格子都能确定 代码：
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摘要：C - Two Squares 思路： 点积叉积应用 代码：
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摘要：2242 思路：BSGS+逆元 代码：
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