sql 的存储过程和事务

首先从sql的存储过程说起，sql的存储过程可以理解为是sql的一个自定义的方法，我们定义好一个存储过程之后只需要去调用它就行了。

    定义存储过程的语法

    CREATE  PROC[EDURE]  存储过程名

              @参数1  数据类型 = 默认值,

               …… ,

              @参数n  数据类型 OUTPUT

            AS

            SQL语句

    GO

1,参数是可选的
2,参数分为输入参数、输出参数
3,输入参数允许有默认值

　　当然SQL Server 也存在着系统自定义的存储过程

exec sp_databases; --查看数据库
exec sp_tables;        --查看表
exec sp_columns student;--查看列
exec sp_helpIndex student;--查看索引
exec sp_helpConstraint student;--约束
exec sp_stored_procedures;
exec sp_helptext 'sp_stored_procedures';--查看存储过程创建、定义语句 经常用到这句话来查看存储过程，like sp_helptext sp_getLoginInfo.
exec sp_rename student, stuInfo;--修改表、索引、列的名称
exec sp_renamedb myTempDB, myDB;--更改数据库名称
exec sp_defaultdb 'master', 'myDB';--更改登录名的默认数据库
exec sp_helpdb;--数据库帮助，查询数据库信息
exec sp_helpdb master;　　

存储过程的使用

EXEC 存储过程名

EXEC  存储过程名 参数1，参数2

　　

接下来说说事务

　　事务是指是程序中一系列严密的逻辑操作，而且所有操作必须全部成功完成，否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。可以通俗理解为：就是把多件事情当做一件事情来处理，好比大家同在一条船上，要活一起活，要完一起完

事务的使用

BEGIN TRANSACTION
	SQL语句   ----- 该表含有触发器，UPDATE其他表
IF @@error <> 0  --发生错误
   BEGIN
     ROLLBACK TRANSACTION   
   END
ELSE
   BEGIN
     COMMIT TRANSACTION
       
   END

　　事务的特性：

    ● 原子性（Atomicity）：操作这些指令时，要么全部执行成功，要么全部不执行。只要其中一个指令执行失败，所有的指令都执行失败，数据进行回滚，回到执行指令前的数据状态。

　　● 一致性（Consistency）：事务的执行使数据从一个状态转换为另一个状态，但是对于整个数据的完整性保持稳定。

　　● 隔离性（Isolation）：隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

　　　　　　　　　　　　  即要达到这么一种效果：对于任意两个并发的事务T1和T2，在事务T1看来，T2要么在T1开始之前就已经结束，要么在T1结束之后才开始，这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。

　　● 持久性（Durability）：当事务正确完成后，它对于数据的改变是永久性的。

　　事务的隔离级别：

事务隔离级别总共有6个隔离级别：
READ UNCOMMITTED(未提交读,读脏),相当于(NOLOCK)
READ COMMITTED(已提交读,默认级别)
REPEATABLE READ(可以重复读),相当于(HOLDLOCK)
SERIALIZABLE(可序列化)
SNAPSHOT(快照)
READ COMMITTED SNAPSHOT(已经提交读隔离)
对于前四个隔离级别：READ UNCOMMITTED<READ COMMITTED<REPEATABLE READ<SERIALIZABLE
隔离级别越高,读操作的请求锁定就越严格,锁的持有时间久越长;所以隔离级别越高,一致性就越高,并发性就越低,同时性能也相对影响越大.

　　获取当前数据的默认隔离级别

DBCC USEROPTIONS 

　　接下来我们来使用事务和存储过程来写一个小例子：(直接截取项目中的一段代码了)

create procedure dbo.sp_AysncBak as
BEGIN	
set XACT_ABORT on
BEGIN TRAN
	--移植发送完毕的Email
	INSERT INTO [AsyncEmail_Bak]
           ([SysNo]
           ,[MailAddress]
           ,[MailSubject]
           ,[MailBody]
           ,[Status])
    select [SysNo]
           ,[MailAddress]
           ,[MailSubject]
           ,[MailBody]
           ,[Status]
    from AsyncEmail where Status=1 or Status=-1
    
    delete from [AsyncEmail] where Status=1 or Status=-1    
    
    --移植发送完毕的SMS
    INSERT INTO [SMS_Bak]
           (SysNo
           ,[CellNumber]
           ,[SMSContent]
           ,[Priority]
           ,[RetryCount]
           ,[CreateUserSysNo]
           ,[CreateTime]
           ,[ExpectSendTime]
           ,[HandleTime]
           ,[Status]
           ,[CreateUserType]
           ,[ProductSaleType])
     select * from SMS where Status=1 or Status=-1   
     
     delete from SMS where Status=1 or Status=-1    
print @@ERROR
IF @@ERROR <> 0
BEGIN
    ROLLBACK TRAN
    return
END

　　其实就是两个表中插入数据和删除已经处理的数据，如果插入或者删除出现错误，整个事务进行回滚。封装为一个存储过程，提供给我们调用，这个是一个不需要参数的存储过程，直接使用 EXEC调用就好。