Android中加载大图时、预防OOM策略
开发中，经常会有加载网络图片的需求，如何加载一个大图而不产生OOM呢？
使用系统提供的BitmapRegionDecoder这个类可以实现。
BitmapRegionDecoder：区域解码器，可以用来解码一个矩形区域的图像，有了这个我们就可以自定义一块矩形的区域，然后根据手势来移动矩形区域的位置就能慢慢看到整张图片了。
OK 核心原理就是这么简单，不过做起来还是有一些细节处理，下面就一步一步的完成一个加载大图，支持拖动查看，双击放大，手势缩放的的自定义View。
第一步，初始化变量
private void init(){
mOptions = new BitmapFactory.Options();
//滑动器
mScroller = new Scroller(getContext());
//所放器
mMatrix = new Matrix();
//手势识别
mGestureDetector = new GestureDetector(getContext(),this);
mScaleGestureDetector = new ScaleGestureDetector(getContext(),this);
}
BitmapFactory.Options 用来配置Bitmap相关的参数，比如获取Bitmap的宽高，内存复用等参数。
GestureDetector用来识别双击事件，ScaleGestureDetector用来监听手指的缩放事件，都是系统提供的类，比较方便使用。
第二步，设置需要加载的图片
public void setImage(InputStream is){
mOptions.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeStream(is,null,mOptions);
mImageWidth = mOptions.outWidth;
mImageHeight = mOptions.outHeight;
mOptions.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
mOptions.inJustDecodeBounds = false;
try {
//区域解码器
mRegionDecoder = BitmapRegionDecoder.newInstance(is,false);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
requestLayout();
}
设置需要要加载的图片，无论图片放到哪里都可以拿到图片的一个输入流，所以参数使用输入流，通过BitmapFactory.Options拿到图片的真实宽高。
inPreferredConfig这个参数默认是Bitmap.Config.ARGB_8888，这里将它改成Bitmap.Config.RGB_565，去掉透明通道，可以减少一半的内存使用。最后初始化区域解码器BitmapRegionDecoder。
ARGB_8888就是由4个8位组成即32位， RGB_565就是R为5位，G为6位，B为5位共16位
第三步，获取View的宽高，计算缩放值
@Override
protected void onSizeChanged(int w, int h, int oldw, int oldh) {
super.onSizeChanged(w, h, oldw, oldh);
mViewWidth = w;
mViewHeight = h;
mRect.top = 0;
mRect.left = 0;
mRect.right = (int) mViewWidth;
mRect.bottom = (int) mViewHeight;
mScale = mViewWidth/mImageWidth;
mCurrentScale = mScale;
}
onSizeChanged方法在布局期间，当此视图的大小发生更改时，将调用此方法，第一次在onMeasure之后调用，可以方便的拿到View的宽高。
然后给我们自定义的矩形mRect的上下左右的边界赋值。一般情况下我们使用这个自定义的View显示大图，都是占满这个View，所以这里矩形初始大小就让它跟View一样大。
mScale用来记录原始的所方比，mCurrentScale用来记录当前的所方比，因为有双击放大和手势缩放，mCurrentScale随着手势变化。
第四步，绘制
@Override
protected void onDraw(Canvas canvas) {
super.onDraw(canvas);
if(mRegionDecoder == null){
return;
}
//复用内存
mOptions.inBitmap = mBitmap;
mBitmap = mRegionDecoder.decodeRegion(mRect,mOptions);
mMatrix.setScale(mCurrentScale,mCurrentScale);
canvas.drawBitmap(mBitmap,mMatrix,null);
}
绘制也很简单，通过区域解码器解码一个矩形的区域，返回一个Bitmap对象，然后通过canvas绘制Bitmap。需要注意mOptions.inBitmap = mBitmap;这个配置可以复用内存，保证内存的使用一直只是矩形的这块区域。
到这里运行就能绘制出一部分图片了，想要看全部的图片，需要手指拖动来看，这就需要处理各种事件了。
第五步，分发事件
@Override
public boolean onTouchEvent(MotionEvent event) {
mGestureDetector.onTouchEvent(event);
mScaleGestureDetector.onTouchEvent(event);
return true;
}
onTouchEvent中很简单，事件都交给两个手势检测器自己去处理。
第六步，处理GestureDetector中的事件
@Override
public boolean onDown(MotionEvent e) {
//如果正在滑动，先停止
if(!mScroller.isFinished()){
mScroller.forceFinished(true);
}
return true;
}
当手指按下的时候，如果图片正在飞速滑动，那么停止
@Override
public boolean onScroll(MotionEvent e1, MotionEvent e2, float distanceX, float distanceY) {
//滑动的时候，改变mRect显示区域的位置
mRect.offset((int)distanceX,(int)distanceY);
//处理上下左右的边界
if(mRect.left<0){
mRect.left = 0;
mRect.right = (int) (mViewWidth/mCurrentScale);
}
if(mRect.right>mImageWidth){
mRect.right = (int) mImageWidth;
mRect.left = (int) (mImageWidth-mViewWidth/mCurrentScale);
}
if(mRect.top<0){
mRect.top = 0;
mRect.bottom = (int) (mViewHeight/mCurrentScale);
}
if(mRect.bottom>mImageHeight){
mRect.bottom = (int) mImageHeight;
mRect.top = (int) (mImageHeight-mViewHeight/mCurrentScale);
}
invalidate();
return false;
}
onScroll中处理滑，根据手指移动的参数，来移动矩形绘制区域，这里需要处理各个边界点，比如左边最小就为0，右边最大为图片的宽度，不能超出边界否则就报错了。
@Override
public boolean onFling(MotionEvent e1, MotionEvent e2, float velocityX, float velocityY) {
mScroller.fling(mRect.left,mRect.top,-(int)velocityX,-(int)velocityY,0,(int)mImageWidth
,0,(int)mImageHeight);
return false;
}
@Override
public void computeScroll() {
super.computeScroll();
if(!mScroller.isFinished()&&mScroller.computeScrollOffset()){
if(mRect.top+mViewHeight/mCurrentScale<mImageHeight){
mRect.top = mScroller.getCurrY();
mRect.bottom = (int) (mRect.top + mViewHeight/mCurrentScale);
}
if(mRect.bottom>mImageHeight) {
mRect.top = (int) (mImageHeight - mViewHeight/mCurrentScale);
mRect.bottom = (int) mImageHeight;
}
invalidate();
}
}
在onFling方法中调用滑动器Scroller的fling方法来处理手指离开之后惯性滑动。惯性移动的距离在View的computeScroll()方法中计算，也需要注意边界问题，不要滑出边界。
第七步，处理双击事件
@Override
public boolean onDoubleTap(MotionEvent e) {
//处理双击事件
if (mCurrentScale>mScale){
mCurrentScale = mScale;
} else {
mCurrentScale = mScale*mMultiple;
}
mRect.right = mRect.left+(int)(mViewWidth/mCurrentScale);
mRect.bottom = mRect.top+(int)(mViewHeight/mCurrentScale);
//处理边界
if(mRect.left<0){
mRect.left = 0;
mRect.right = (int) (mViewWidth/mCurrentScale);
}
if(mRect.right>mImageWidth){
mRect.right = (int) mImageWidth;
mRect.left = (int) (mImageWidth-mViewWidth/mCurrentScale);
}
if(mRect.top<0){
mRect.top = 0;
mRect.bottom = (int) (mViewHeight/mCurrentScale);
}
if(mRect.bottom>mImageHeight){
mRect.bottom = (int) mImageHeight;
mRect.top = (int) (mImageHeight-mViewHeight/mCurrentScale);
}
invalidate();
return true;
}
mMultiple为双击之后放大几倍，这里设置3倍。第一次双击放大3倍，第二次双击返回原状。缩放完成之后，需要根据当前的缩放比重新设置绘制区域的边界。最后也需要重新定位一下边界，因为如果使用两个手指放大之后，这时候双击返回原状，如果不处理边界，位置会出错。处理边界的代码可以抽取出来。第八步，处理手指缩放事件
@Override
public boolean onScale(ScaleGestureDetector detector) {
//处理手指缩放事件
//获取与上次事件相比，得到的比例因子
float scaleFactor = detector.getScaleFactor();
// mCurrentScale+=scaleFactor-1;
mCurrentScale*=scaleFactor;
if(mCurrentScale>mScale*mMultiple){
mCurrentScale = mScale*mMultiple;
}else if(mCurrentScale<=mScale){
mCurrentScale = mScale;
}
mRect.right = mRect.left+(int)(mViewWidth/mCurrentScale);
mRect.bottom = mRect.top+(int)(mViewHeight/mCurrentScale);
invalidate();
return true;
}
@Override
public boolean onScaleBegin(ScaleGestureDetector detector) {
//当 >= 2 个手指碰触屏幕时调用，若返回 false 则忽略改事件调用
return true;
}
onScaleBegin方法需要返回true，否则无法检测到手势缩放。onScale方法中获取缩放因子，这个缩放因子是跟上次事件相比的出来的。所以这里使用*=，完成之后也需要重新设置绘制区域mRect的边界。 无意中浏览到相关的知识，学习后感觉很不错，分享给大家共同学习。
by:yzl
