八叶一刀·无仞剑

万物流转，无中生有，有归于无

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随笔分类 -  人工智能

神经网络理论简介（三）

摘要：上回说到，神经网络是由多个层的神经元组合而成，每个层的神经元接收上一层神经元节点的输出信息作为输入，然后通过sigmoid函数处理后输出到下一层，如此传递下去直到输出层，这就是前向传输算法。对于神经网络模型，我们要优化的其实就是每层之间连接的权重，这些权重可以用矩阵来予以表示。那么如何去优化权重呢， 阅读全文

posted @ 2020-12-18 15:52 闪之剑圣 阅读(229) 评论(0) 推荐(0)

神经网络理论简介（二）

摘要：上回说到，通过一个最基本的线性方程y=ax+b，就可以构成一个简单的二维数据分类器。利用更多的直线组合，可以对数据进行更为精确的划分。那么神经网络又是如何利用这种思想进行分类的呢？我们不如先看一看生物学上神经系统的工作原理。 上图是一个神经元的示意图，虽然神经元有各种形式，但是所有的神经元都是将电信 阅读全文

posted @ 2020-12-09 15:56 闪之剑圣 阅读(267) 评论(0) 推荐(0)

神经网络理论简介（一）

摘要：这些年来，以神经网络为代表的机器学习技术逐渐走进了人们的视野。“机器学习”、“深度学习”、“神经网络”、“人工智能”这些概念也从计算机术语走下神坛，成为了妇孺皆知的网红名词。在这篇以及之后的几篇博文里，我就介绍一下机器学习最核心的理论：神经网络的原理，希望能使大家在读完后，能够对神经网络有一个基本的 阅读全文

posted @ 2020-12-01 20:06 闪之剑圣 阅读(523) 评论(0) 推荐(0)