缓存测试

Redis缓存介绍

——内存型键值对(key-value)数据库

——Redis是高性能key-value，内存、数据持久化能保存到磁盘，重启可以保存

——高并发场景存储中间件

——缓存热点数据，减少DB的请求IO

——String, Hash，List,Set，Zset

——和DB配合使用

——分布式锁，全局ID，计数器，限流，消息队列，购物车等场景

——数据库的热点数据，在应用服务器集群中有一级缓存，在缓存服务集群中有二级缓存

——不适用于频繁需要修改的数据

PS：部分场景可能存在查询缓存时，如缓存无数据，可能会直接返回空数据给客户端，不再去查询DB；

 

缓存的测试

 

 

使用场景评审

1缓存使用场景的评审：

• 评估业务场景是否真的需要缓存；

2评估缓存与DB短期的数据短期暂不一致对业务带来的影响；

3键值规范设计是否合理：

• 请考缓存设计KEY-VALU的规范

4业务场景中缓存模式的选择：

参考缓存模式的选择

5缓存的更新策略：

• 是否存在并发场景，是否在并发场景下出现脏数据的读
• 参考缓存的更新策略，一般推荐先更新DB，再淘汰缓存

6业务使用的内存空间大小是否在最近的增长时有内存不够风险：

7评估缓存时间设置的合理性；

 

缓存的功能测试

 

缓存的特殊场景

1 缓存超时：

验证缓存查询达到超时后，未返回指定的数据，对系统的影响；强弱依赖

 

2 缓存穿透

不断查询一个DB和缓存中一定不存在的数据，验证返回数据为空；

 

3 缓存雪崩：

验证缓存 是否采用了相同的过期时间，如果缓存 大量在同一时间失效，验证系统功能是否正常，DB的IO读取是否正常，其系统中DB性能指标是否正常；

 

4 缓存击穿：

缓存中的数据没有查询过，第一次高并发访问

缓存中的一条数据刚好失效，进行高并发访问 ，校验功能是否正常，DB指标是否正常，其对应的性能指标是否正常；

 

5 缓存预热：

大批量缓存在同一时间点过期，验证缓存预热耗时及预期时机

在缓存预期期间请求 更新接口和查询接口，验证返回数据的正确性

 

6 缓存内存上限：

验证缓存淘汰参数配置与预期是否一致：增加缓存到达最大内存限制时(通过修改redis.conf配置文件中配置最大可用内存值maxmemory)，再次请求查询 ，数据返回是否正确，且缓存淘汰是否正确

 

7 缓存服务异常

验证关闭缓存服务，系统功能和性能的表现

重启缓存，请求查询数据是否正确，DB数据与Redis数据是否一致；

 

6 读写并发测试：

并发请求缓存中没有但DB有的数据，验证返回数据是否正确，性能指标是否正常

并发请求缓存中和DB中也没有的数据，验证返回数据是否为空，性能指标是否正常；

 

7 性能测试(redis-benchmark)：

单机和集群Reids的吞吐量

对比不同存储类型的性

开启和关闭持久化的吞吐量

对比调优前后的吞吐量

对比不同版本的Redis的吞吐量

 

缓存的监控

缓存的命中率，评估缓存设计 是否达到预期

监控CPU,内存使用率，及 CPU，内存使用异常

监控Key值过大的阀值

监控KEY是否存在频繁更新场景

监控Value读取时间