robot framework 笔记(一)

背景:

平时使用rf时会用到一些方法,长时间不用就会忘记,本文用来记录当做自己的小笔记

内容持续更新中········

 

一.robot framework

大小写转换

1.转换小写:

${low} Evaluate 'ABcD'.lower()

 

 结果:

 

 

2.转换大写:

${upp} Evaluate 'abcD'.upper()

 

 结果:

 

二、关键字入参 字典

在使用关键字时,有时入参要传很长,如果入参只传入字典,就可以只传一个参数,这样看起来就比较简洁

展示如下:

 

1. 定义一个关键字,并取出字典的值

 

1 ${dictA} Get From Dictionary ${dict1} a #根据key返回value
2 ${dictB}    Get From Dictionary    ${dict1}    b    #根据key返回value
3 ${dict1Vlaues}    Get Dictionary Values    ${dict1}    #取出所有value    
4 :FOR    ${var}    IN    @{dict1Vlaues}    
5 \    log    ${var}

 

 

 

2.使用关键字

1 ${dictDemo} Create Dictionary a=1 b=b c=123
2 字典测试    ${dictDemo}

 

 

 

3.结果展示

 

 

 

三、robot framework 自动变量

 

参考 https://www.cnblogs.com/chengchengla1990/p/7056541.html

变量名含义可用范围
${TEST NAME} 当前测试用例的名字 Test case
@{TEST TAGS} 当前测试用例的标签(按字母序)。可以使用"Set Tags"和"Remove Tags"关键字修改 Test case
${TEST DOCUMENTATION} 当前测试用例的文档说明。可以使用"Set Test Documentation"关键字修改 Test case
${TEST STATUS} 当前测试用例的状态: Pass或FAIL Test teardown
${TEST MESSAGE} 当前测试用例的消息 Test teardown
${PREV TEST NAME} 前一个测试用例的名字。如果还没有用例被执行,值为空字符串 Everywhere
${PREV TEST STATUS} 前一个测试用例的状态: Pass或FAIL。如果还没有用例被执行,值为空字符串 Everywhere
${PREV TEST MESSAGE} 前一个测试用例的错误消息 Everywhere
${SUITE NAME} 当前Suite的全名 Everywhere
${SUITE SOURCE} Suite的文件或目录的绝对路径 Everywhere
${SUITE DOCUMENTATION} 当前测试Suite的文档说明。可以使用"Set Suite Documentation"关键字修改 Everywhere
&{SUITE METADATA} 当前测试Suite的元数据。可以使用"Set Suite Metadata"关键字修改 Everywhere
${SUITE STATUS} 当前测试Suite的状态: Pass或FAIL teardown
${SUITE MESSAGE} 当前测试Suite的消息, 包括统计信息 Suite teardown
${KEYWORD STATUS} 当前测试关键字的状态: Pass或FAIL User keyword teardown
${KEYWORD MESSAGE} 当前测试关键字的错误消息 User keyword teardown
${LOG LEVEL} 当前的日志级别 Everywhere
${OUTPUT FILE} 输出(output)文件的绝对路径 Everywhere
${LOG FILE} 日志(log)文件的绝对路径。如果没有日志文件,值为空字符串 Everywhere
${REPORT FILE} 报告(report)文件的绝对路径。如果没有报告文件,值为空字符串 Everywhere
${DEBUG FILE} 调试(debug)文件的绝对路径。如果没有调试文件,值为空字符串 Everywhere
${OUTPUT DIR} 输出(output)文件所在目录的绝对路径 Everywhere

 

更新中·····

 

posted @ 2019-10-17 19:55  菜小鱼~  阅读(654)  评论(0编辑  收藏  举报