望着时间滴答滴答的流过，我不曾改变过 . . .
2021年10月29日
神经网络与深度学习[邱锡鹏] 第二章习题解析
摘要： #2-1 视角1： 一般平方损失函数的公式如下图所示： h表示的是你的预测结果，y表示对应的标签，J就可以理解为用二范数的方式将预测和标签的差距表示出来， 模型学习的过程就是优化权重参数，使得J达到近似最小值。 理论上这个损失函数是很有效果的，但是在实践中却又些问题。 它这个h是激活函数激活后的结果 阅读全文
posted @ 2021-10-29 21:22 whyaza 阅读(828) 评论(0) 推荐(0) 编辑