摘要：《编程之美》里的一个题目：能否快速找出一个数组中的两个数字，让这两个数字之和等于一个给定的值，假设这个数组中肯定存在至少一组符合要求的解。 LeetCode的题目： Given an array of integers, find two numbers such that they add up to a specific target number. The function twoSum ... 阅读全文

摘要：问题Given an input string, reverse the string word by word.For example, Given s = "the sky is blue", return "blue is sky the".面试时我应该至少问的问题What constitut... 阅读全文

摘要：其实不是都在考我们的算法设计，有的时候算法简单，但是coding却可能不那么简单，比如下面这道题目：题：写一个把字符串的IP地址变成32位整数的函数，要求考察程序健壮性。这题初看起来一点都不难，但是真写起来，要没错误还是有点难度的。 阅读全文

摘要：题目1：序列123...N，N介于3和9之间，在其中加入+、-或者空格，使其和为0。如123456 1-2 3-4 5+6 7 等价于1-23-45+67=0。请问，如何获得所有组合？ 题目2：求数组的子数组之和最大值：一个有N个整数元素的一维数组，求其子数组之和的最大值。求和最大的子数组。 扩展题目2：在一个二维数组中，求其子数组之和的最大值。 题目3：最长公共子序列：两个字符串，求这两个字符... 阅读全文

摘要：跟分治法类似的是，动态规划也是通过组合子问题的解而解决整个问题的，不同的是，分治把问题划分为一些独立的子问题，但动态规划适用的是子问题不独立的情况，也就是子问题包含公共的子子问题。 动态规划通常应用于最优化问题，这些问题往往有很多个解，即使是最优解也可能有多个，所以动态规划的某种应用只是找出了一个最 阅读全文

摘要：A binary gap within a positive integer N is any maximal sequence of consecutive zeros that issurrounded by ones at both ends in the binary representat... 阅读全文

摘要：不相交集合 故名思意就是一种含有多个不相交集合的数据结构。典型的应用是确定无向图中连通子图的个数。其基本操作包括：Make-Set(x):建立一个新的集合，集合的成员是x；Union(x,y): 将包含x和y的集合合并为一个集合；Find-Set(x): 返回指向包含x的集合的指针；下面是一个例子，... 阅读全文

摘要：在我们写代码的时候，其实无时不在做assumption，这些assumption会引导我们使用不同的算法，不同的实现，如果我们能够意识到这些assumption，并能validate这些assumption，就可以得到一个好的assumption，好的assumption就可以引导我们设计出更好的算法，更好性能的实现。所以在设计一个算法、实现一份代码之前，一定要把问题搞清楚了，也就是clarify assumption，哪怕那些觉得理所当然的assumption也要拿出来validate/verify一下。作为练习的一部分，把前面的几个题目翻出来，看看我们在开始设计算法和写代码之前，都可以cl 阅读全文

摘要：这一节我们来看看in-place类的问题。 什么叫in-place类问题呢？就是原地操作，也就等价于没有额外内存分配。举例来说：1. 有个句子，例如”This is a good book”，将单词顺序反转，变为如下的一个句子：“book good a is This”，要求in-place完成；2... 阅读全文

摘要：这篇讲关于链表的故事，先来一个经典的题目吧：链表反转：LinkedListNode * revertLinkedlist(LinkedListNode *list){ if(list == NULL || list->next == NULL) return list; LinkedListNode *prev,*cur, *t; prev = NULL; cur = list; while(cur!=NULL) { t = cur->next; cur->next = prev; pr... 阅读全文

摘要：我想把这期作为数组类面试题的一个总结，题目不难，但是要注意不要犯错，下面是容易犯错的地方： 1. ++,--后索引有可能不满足我们假设的条件，一般情况都需要判断，使用while,for,if进行条件检查； 2. ++,-- 和break或者continue配合时，可别搞乱了顺序 题目1： Given an array with positive, negative and zeros, arra... 阅读全文

摘要：今天再总结几道题吧。记得在算法面试题解答（二）中，我做了一个题目:Two sorted array. Find kth smallest element: O(logK)，我用的是类似于二叉搜索的方式做的，而最容易想到的方法是从两个数组的头开始比较，一旦找到第k大的数字就停止，而这种方式真要实现起来也不是那么轻松，麻烦就在于有很多边界条件需要处理。下面我们来写写试试吧：int FindKthElement(const int *src1,int len1, const int *src2,int len2, int k, int *result){ if((len1+len2)<k || 阅读全文

摘要：1. 求两个字符串的最大公共字符串#include<iostream>usingnamespacestd;voidgetLength(constchar*src1,constchar*src2,int*l1,int*l2){if(src1==NULL||src2==NULL||strlen(src1)==0||strlen(src2)==0){*l1=0;*l2=0;return;}intpl1=0,pl2=0;inttpl1=0,tpl2=0;inttpl3=0,tpl4=0;if(src1[0]==src2[0]){getLength(src1+1,src2+1,&tp 阅读全文

摘要：1. 按螺旋方式打印矩阵： Print in spiral form as shown belowFor n=23 20 1For n=34 3 25 0 16 7 8For n=415 14 13 124 3 2 115 0 1 106 7 8 9 一看到这个题目应该比较容易想到递归，不过这个递归里面有些细节需要特别注意，代码如下： #include <iostream>#include <math.h>usingnamespace std;struct Position{ Position(int _x, int _y) { x = _x; y = _y;} int 阅读全文

摘要：在面试中，我们经常被问到Coding的问题，要求用伪码或者某种语言解决一个问题，由于平时我们都依赖IDE来debug找错，所以很容易写出有错误的程序，而且没有调试，导致有些错误极难被发现，下面列举一些常见错误，并以三个题目的实践作为例子告诉自己：错误很容易发生！！！请注意验证自己的程序。边界条件:循环变量的起始点、结束点和增减是否正确；递归调用的结束条件；对于输入，是否考虑可能很大或者很小的情况，比如，对某个序列进行rotate，这个次数如果是特别大，至少打过序列长度，这种情况考虑了吗；空间边界，内存、字符串、数组的大小对吗，是否存在差1和越界情况数据结构边界，链表的头和尾正确处理了吗，指针指 阅读全文

摘要：1. 在一个数组中找出出现次数超过n/2的元素 第一次看到这个题目是在《编程之美》上，书上给的算法是，每次从数组中删除两个不一样的元素，那最后剩下的就是出现次数超过n/2的元素，但是这种很直观的办法要么就是破坏原来的数组，要么将原数组复制一份，这样都不好，有没有空间需求是O(0)，而且不破坏原数组的方法呢？ 下面就是这样的一种方法，用一个计数器统计出现次数，如果发现一个跟现在保存的值不一样的，就将其减一，如果计数变成0，那么就需要更新这个值，其思想跟之前的类似，但是它的空间需求是O(0)的。下面是代码： staticvoid Main(string[] args) { int[] list . 阅读全文

摘要：1. 图的表示大家都知道图有两种标准的表示方法：邻接表或者邻接矩阵。可是它们分别有什么样的好处呢？答案是：邻接表适合稀疏图，而邻接矩阵时候稠密图；要确定图中边(u,v)是否存在，只能在定点u的邻接表中搜索v，效率不高，而这时邻接矩阵就要方便的多了；理论上知道了邻接表和邻接矩阵，如何用代码来实现呢？#include <stdlib.h>#include <queue>using namespace std;#define MAX_VERTEX_NUM 20typedef enum _VisitedColor{ Black, White, Grey}VisitedColor 阅读全文

摘要：问题描述：一个有N个整数元素的一维数组(A[0],A[1],...A(n-1),它包含很多子数组，求子数组之和的最大值，当数组元素全部为负的时候，有两种处理办法，第一种是返回0，第二种是返回数组中最大的负数。 阅读全文

摘要：这两个问题都是向量叉积的应用，在本文中一并介绍。 阅读全文

摘要：首先线段可以用向量来表示，下面简单说一下： 1.矢量的概念：如果一条线段的端点是有次序之分的，我们把这种线段成为有向线段(directed segment)。如果有向线段p1p2的起点p1在坐标原点，我们可以把它称为矢量(vector)p2。2.矢量加减法：设二维矢量P = ( x1, y1 )，Q = ( x2 , y2 )，则矢量加法定义为： P + Q = ( x1 + x2 , y1 + y2 )，同样的，矢量减法定义为： P - Q = ( x1 - x2 , y1 - y2 )。显然有性质 P + Q = Q + P，P - Q = - ( Q - P )。 再说说用向量来表示线段 阅读全文