2018年7月19日
机器学习之决策树(四)
摘要： 1 决策树概述 决策树（decision tree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直 阅读全文
posted @ 2018-07-19 19:31 诚实善良小郎君 阅读(400) 评论(0) 推荐(0) 编辑