摘要: 1 机器学习处理流程: 2 机器学习分类: 有监督学习 主要用于决策支持,它利用有标识的历史数据进行训练,以实现对新数据的表示的预测 1 分类 分类计数预测的数据对象是离散的。如短信是否为垃圾短信,用户是否喜欢电子产品 常用方法: K近邻、朴素贝叶斯、决策树、SVM 2 回归 回归技术预测的数据对象 阅读全文
posted @ 2018-07-16 16:37 诚实善良小郎君 阅读(1583) 评论(5) 推荐(0) 编辑
摘要: plot语句中支持除X,Y以外的参数,以字符串形式存在,来控制颜色、线型、点型等要素,语法形式为: plt.plot(X, Y, 'format', ...) 1 点和线的样式 颜色 透明度 背景色 设置背景色,通过plt.subplot()方法传入facecolor参数,来设置坐标轴的背景色 线型 阅读全文
posted @ 2018-07-16 11:58 诚实善良小郎君 阅读(2712) 评论(0) 推荐(0) 编辑