Spring Batch(三) Job Launcher、ItemReader、ItemProcessor、ItemWriter各个实现类和用途

内容来自《Spring Batch 批处理框架》,作者:刘相。

1.JobLauncher

  JobLauncher(作业调度器)是SpringBatch框架提供的运行Job的能力。用过给定的JobName和JobParameters,可以通过JobLauncher执行Job。通过JobLauncher可以在Java程序中调用批处理任务,也可以在通过命令或者其他的框架(如定时调度框架Quartz)中调用批处理任务。

  JobLauncher接口:

public interface JobLauncher {
    public JobExecution run(Job job, JobParameters jobParameters) throws JobExecutionAlreadyRunningException,
           JobRestartException, JobInstanceAlreadyCompleteException, JobParametersInvalidException;
}

  SpringBatch提供了JobLauncher的简单的实现了类:SimpleJobLauncher。

public class SimpleJobLauncher implements JobLauncher, InitializingBean {

    protected static final Log logger = LogFactory.getLog(SimpleJobLauncher.class);

    private JobRepository jobRepository;

    private TaskExecutor taskExecutor;
    @Override
    public JobExecution run(final Job job, final JobParameters jobParameters)
           throws JobExecutionAlreadyRunningException, JobRestartException, JobInstanceAlreadyCompleteException,
           JobParametersInvalidException {
          //逻辑处理
    }
    public void setJobRepository(JobRepository jobRepository) {
       this.jobRepository = jobRepository;
    }
    
    public void setTaskExecutor(TaskExecutor taskExecutor) {
       this.taskExecutor = taskExecutor;
    }
    
    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
       //逻辑处理
    }
}

2.ItemReader

  ItemReader是Step中对资源的读处理,SpringBatch框架提供了多种读的实现类共我们使用。

  IteamReader接口:

public interface ItemReader<T> {
    T read() throws Exception, UnexpectedInputException, ParseException, NonTransientResourceException;
}

  其实现类和介绍:

SpringBatch框架提供的ItemReader组件
ItemReader 说明
ListItemReader 读取List类型数据,只能读取一次
ItemReaderAdapter ItemReader适配器,可以服用现有的读操作
FlatFileItemReader 读Flat类型文件
StaxEventItemReader 读XML类型的文件
JdbcCursorItemReader 基于JDBC游标方式读取数据库
HibernateCursorItemReader 基于Hibernate游标方式读取数据库
StoredProcedureItemReader 基于存储过程读取数据库
IbatisPagingItemReader 基于Ibatis分页读取数据库
JpaPagingItemReader 基于Jpa方式分页读取数据库
JdbcPagingItemReader 基于JDBC方式分页读取数据库
HibernatePagingItemReader 基于Hibernate方式分页读取数据库
JmsItemReader 读取JMS队列
IteratorItemReader 迭代方式读组件
MultiResourceItemReader 多文件读组件
MongoItemReader 基于分布式文件存储的数据库MongoDB读组件
Neo4jItemReader 面向网络的数据库Neo4j读组件
ResourcesItemReader 基于批量资源的读组件,每次读取返回资源对象
AmqpItemReader 读取AMQP队列组件
RepositoryItemReader 基于SpringData的读组件

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.ItemProcessor

  ItemProcessor表示对读取的数据进行处理,开发者可以实现自己的业务逻辑操作来对数据处理。

  ItemProcessor接口:

public interface ItemProcessor<I, O> {
    O process(I item) throws Exception;
}

 

  在process()方法中,参数item是ItemReader读取到的数据,返回O是交给ItemWriter写的数据。在process方法中可以对读取到的数据进行处理,如果返回值是null,则表示忽略这次的数据,跳过。

  实现组件介绍:

 

SpringBatch框架提供的ItemProcessor组件

ItemProcessor 说明
CompositeItemProcessor 组合处理器,可以封装多个业务处理服务
ItemProcessorAdapter ItemProcessor适配器,可以服用现有的业务处理服务
PassThroughItemProcessor 不做任何业务处理,直接返回读到的数据
ValidatingItemProcessor 数据校验处理器,支持对数据的校验,如果校验不通过可以进行过滤掉或者通过slip的方式跳过对记录的处理

 

 

 

 

 

 

 

4.ItemWriter

  ItemWriter是Step中对资源的写处理,SpringBatch也提供了许多类型的写实现。

public interface ItemWriter<T> {
    void write(List<? extends T> items) throws Exception;

}

 

SpringBtach框架提供的ItemWriter组件
ItemWriter 说明
FlatFileItemWriter 写Flat类型文件
MultiResourceItemWriter 多文件写组件
StaxEventItemWriter 写XML类型文件
AmqpItemWriter 写AMQP类型消息
ClassifierCompositeItemWriter 根据Classifire路由不通的Item到特定的ItemWriter处理
HibernateItemWriter 基于Hibernate方式写数据库
IbatisBtachItemWriter 基于Ibatis方式写数据库
ItemWriterAdapter ItemWriter适配器,可以服用现有的服务
JdbcBatchItemWriter 基于JDBC方式写数据库
JmsItemWriter 写JMS队列
JpaItemWriter 基于Jpa方式写数据库
GenfireItemWriter 基于分布式数据库Genfire的写组件
SpELMappingGenfireItemWriter 基于Spring表达式语言写分布式数据库Genfire的组件
MimeMessageItemWriter 发送邮件的写组件
MongoItemWriter 基于分布式文件存储的数据库MongoDB写组件
Neo4jItemWriter 面向网络的数据库Neo4j的写组件
PropertyExtractingDelegatingItemWriter 属性抽取代理写组件。通过调用给定的SpringBean方法执行写入,参数由Item中指定的属性字段获取作为参数
RepositoryItemWriter 基于SpringData的写组件
SimpleMailMessageItemWriter 发送邮件的写组件
CompositeItemWriter 条目写的组合模式,支持组装多个ItemWriter

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 

posted @ 2019-03-31 01:27  九零大叔芭蕉  阅读(1788)  评论(0编辑  收藏  举报