L1Loss
from torch import nn
loss = nn.L1Loss()
- 首先计算对应位置差值
- 然后求绝对值
- 累加
- 除以总的像素数
MSELoss
from torch import nn
loss = nn.MSELoss()
- 首先计算对应位置差值
- 然后求平方值
- 累加
- 除以总的像素数
SmoothL1Loss
from torch import nn
loss = nn.SmoothL1Loss()
- 首先计算对应位置差值
- 如果差值不小1，则求绝对值后-0.5
- 如果差值小于1，则求平方值后*0.5
- 累加
- 除以总的像素数
【推荐】国内首个AI IDE，深度理解中文开发场景，立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验，更懂你的AI，立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包，你的智能百科全书，全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell：AI 加持，快人一步
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai，欢迎大家贡献代码
· Manus重磅发布：全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 被坑几百块钱后，我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录！
· 没有Manus邀请码？试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 园子的第一款AI主题卫衣上架——"HELLO! HOW CAN I ASSIST YOU TODAY