摘要: SRILM的主要目标是支持语言模型的估计和评测。估计是从训练数据(训练集)中得到一个模型,包括最大似然估计及相应的平滑算法;而评测则是从测试集中计算其困惑度。其最基础和最核心的模块是n-gram模块,这也是最早实现的模块,包括两个工 具:ngram-count和ngram,相应的被用来估计语言模型和 阅读全文
posted @ 2017-08-07 10:04 春文秋武 阅读(1187) 评论(0) 推荐(0) 编辑