CCF CSP 20171204 行车路线 JAVA 100分代码
12月的CSP的第四题在网上始终找不到满分的java代码,我在这位大佬的代码的基础上进行了一些修改,终于跑到了满分
大佬代码链接如下: CCF CSP 20171203 行车路线 JAVA(70分)
问题描述 小明和小芳出去乡村玩,小明负责开车,小芳来导航。 小芳将可能的道路分为大道和小道。大道比较好走,每走1公里小明会增加1的疲劳度。小道不好走,如果连续走小道,小明的疲劳值会快速增加,连续走s公里小明会增加s2的疲劳度。 例如:有5个路口,1号路口到2号路口为小道,2号路口到3号路口为小道,3号路口到4号路口为大道,4号路口到5号路口为小道,相邻路口之间的距离都是2公里。如果小明从1号路口到5号路口,则总疲劳值为(2+2)2+2+22=16+2+4=22。 现在小芳拿到了地图,请帮助她规划一个开车的路线,使得按这个路线开车小明的疲劳度最小。 输入格式 输入的第一行包含两个整数n, m,分别表示路口的数量和道路的数量。路口由1至n编号,小明需要开车从1号路口到n号路口。 接下来m行描述道路,每行包含四个整数t, a, b, c,表示一条类型为t,连接a与b两个路口,长度为c公里的双向道路。其中t为0表示大道,t为1表示小道。保证1号路口和n号路口是连通的。 输出格式 输出一个整数,表示最优路线下小明的疲劳度。 样例输入 6 7 1 1 2 3 1 2 3 2 0 1 3 30 0 3 4 20 0 4 5 30 1 3 5 6 1 5 6 1 样例输出 76
package csp; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Iterator; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Scanner; public class Main_201712_4 { private static int n; private final static int MAX = Integer.MAX_VALUE; private static boolean[] finalVex; private static double[] shortPath; private static List<LinkedList<Edge>> list; public static void main(String[] args) { //准备工作 Scanner in = new Scanner(System.in); n = in.nextInt(); int nums = in.nextInt(); list = new ArrayList<>(); for(int i=0; i<n; i++) { list.add(new LinkedList<Edge>()); } for(int i=0; i<nums; i++) { int type = in.nextInt(); int start = in.nextInt(); int end = in.nextInt(); int weight = in.nextInt(); list.get(start-1).add(new Edge(type, start-1, end-1, weight)); list.get(end-1).add(new Edge(type, end-1, start-1, weight)); } //核心代码 shortPathDij(); if(n == 1) { System.out.println(0); }else { System.out.println((long)shortPath[n-1]); } //关闭流 in.close(); } public static void shortPathDij() { Edge tmp = null; shortPath = new double[n]; int[] tails = new int[n]; int[] exp = new int[n]; finalVex = new boolean[n]; Arrays.fill(shortPath, MAX); Arrays.fill(finalVex, false); Arrays.fill(exp, 0); shortPath[0] = 0; tails[0] = 1; while(!finalVex[n-1]) { int index = min(shortPath); if(index == -1) break; LinkedList<Edge> p = list.get(index);//获得从index位置出发的所有边 Iterator<Edge> it = p.iterator();// 上述边的迭代器 int j=0; while(it.hasNext()) {//遍历这些边 tmp = it.next();//拿到一条边 j = tmp.end;// j为这条边的终点 if(finalVex[j]) continue; if(tmp.type==1) {//如果边是小路 int eee = exp[index]+tmp.weight; double sum = shortPath[index]-(int)Math.pow(exp[index], 2)+(int)Math.pow(eee, 2); if(sum<shortPath[j]) { shortPath[j] = sum; tails[j] = index+1; exp[j] = eee; } } else {//如果边是大路 if((shortPath[index]+tmp.weight)<shortPath[j]) { shortPath[j] = shortPath[index]+tmp.weight; tails[j] = index+1; exp[j] = 0; } } } } } private static int min(double[] shortPath2) { int index = -1; for(int i=0; i<n; i++) if(!finalVex[i]) index = i; if(index==-1) return -1; for(int i=0; i<shortPath2.length; i++) if(shortPath2[index]>shortPath2[i]&&!finalVex[i]) index = i; finalVex[index] = true; return index; } } class Edge{ public int type; public int start; public int end; public int weight; public Edge(int type, int start, int end, int weight) { this.type = type; this.start = start; this.end = end; this.weight = weight; } }