LeetCode-两数相加

前言

这道题将整数加法转换为在单链表上做加法运算,涉及到知识点:

  1. 单链表的遍历
  2. 单链表插入新节点

题目描述

给你两个 非空 的链表,表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的,并且每个节点只能存储 一位 数字。

示例1:

输入:l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4]
输出:[7,0,8]
解释:342 + 465 = 807.

示例2:

输入:l1 = [0], l2 = [0]
输出:[0]

示例3:

输入:l1 = [9,9,9,9,9,9,9], l2 = [9,9,9,9]
输出:[8,9,9,9,0,0,0,1]

提示

  • 每个链表中的节点数在范围 [1, 100]

  • 0 <= Node.val <= 9

  • 题目数据保证列表表示的数字不含前导零

题目分析

单链表遍历只能 单向单步:给定一个节点的指针,那么它只能访问下一个节点的内容。单链表的遍历时间复杂度唯一: \(\mathcal{O}(n)\)

注意到:由于每个节点只能存储一位数字,那么两个对应位相加的最大值为 \(9 + 9 = 18\) ,因此我们的十进制 进位 最大只会为 1

暴力算法

就像普通的十进制数加法一样,每一位相加后对 \(10\) 取余作为当前位的答案,而对 \(10\) 取商作为进位。遍历完后还需要判断是否进位不为 \(0\) ,如果不为 \(0\) ,就还需要增加数字为 \(1\) 的节点。

假设 \(A\) 代表 \(L_1\) 链表, \(B\) 代表 \(L_2\) 链表, \(C\) 代表 \(L_1\)\(L_2\) 的和 :

\[C = A + B \\ \]

因此给出数学公式:

\[\begin{equation} \begin{aligned} \begin{cases} C_i &= A_i + B_i + t(\text{进位}),\qquad &0\leq i\leq max(A.length , B.length)\\ \\ \\ C_i &= 1, & t = 1 ,\quad i = max(A.length , B.length) + 1 \end{cases} \end{aligned} \end{equation} \]

解题代码

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {
        ListNode* head = new ListNode();
        ListNode* cur = head;
        int t = 0;
        while ( l1 || l2) {
            if ( l1) {
                t += l1->val;
                l1 = l1->next;
            }
            if ( l2) {
                t += l2->val;
                l2 = l2->next;
            }
            ListNode* nnew = new ListNode(t % 10);
            cur->next = nnew;
            t /= 10;
            cur = cur->next;    // 准备下一次的增加新节点
        }
        if ( t ) {
            ListNode* nnew = new ListNode(1);
            cur->next = nnew;
        }
        return head->next;
    }
};

复杂度分析

\[\begin{equation}\begin{aligned} \mathcal{O}(Complex) &= \mathcal{O}(\text{单个节点处理:申请节点,插入节点})\\ &+\mathcal{O}(遍历) \\ &= \mathcal{O}(k\times n) + \mathcal{O}(n )\\ \end{aligned}\end{equation} \]

最终我们的时间复杂度为 \(\mathcal{O}(n)\)

我们在刚开始刷题的时候,可以先试着自己写出暴力算法,然后分析一下时间复杂度,再尝试其他解题方法。

posted @ 2024-08-06 17:04  梨子啊荔枝  阅读(3)  评论(0编辑  收藏  举报